社交媒体分析承诺 - 但也避免陷阱
社交媒体分析可以让企业更好地了解客户对他们的看法，但在开始项目之前会有一些共同的挑战。
社交媒体分析呈现出所有大数据挑战中最大的一个。可用数据在尺寸方面肯定很大。它是一个非结构化的文本，需要使用专门的自然语言处理技术和工具来进行分析，而且它永远不会停止。在一起，这些因素可以使企业成为高度秩序的企业，以了解社交媒体数据。
但有很好的尝试理由。了解一般认为客户和公众的客户和其产品可以帮助企业高管修改业务战略并在失控之前对问题作出反应。社交媒体分析提供更广泛更实际的替代调查客户 - 以及推特和其他社交网络用户的观点是免费的。所有组织都需要做的是弄清楚如何利用和利用数据流。
这就是问题可以启动的地方。只需访问社交媒体数据并不一定意味着企业准备好从中获得见解。用户需要弄清楚如何得分情绪，以及如何代分算法，以便他们可以理解讽刺和笑话等细微差别。当涉及到社交媒体分析时，数据在其自身说话的概念特别脱节。
“这是一个重要人，所有这些数据现在都在我们的指尖，大数据已经提供，”莎拉阵机资本市场交流总裁总裁，是一家基于波士顿的公司，分析来自社交网络和传统媒体来源的数据，以帮助投资经理评估公司债券的价格并评估其债券组合。Biller补充说，组织需要在内部有才能的个人，他们可以规范化和结构所收集的所有数据，以便通过分析发动机运行。
社交媒体分析技能在短途供应中
但是，发现人才是另一个问题。数据科学家的短缺缺乏比社交媒体分析更严重。该领域相对较新，很少有分析专业人员拥有必要的经验和专业知识，以管理有用的商业洞察的矿业社交媒体职位的所有复杂性。
最大的问题是如何处理这种数据。这将如何影响公司的底线？我们仍然必须回答价值问题。 Jiri Medlen.高级文本分析专家，PayPal
eBay Inc.的PayPal子公司的高级文本分析专家Jiri Medlen表示，社交媒体分析的整个思想是如此新的，即甚至经历过的数据分析师往往遇到难以入门。他补充说，更糟糕的是，如何在如何量化文本中的分析中量化的情绪没有常见的最佳实践。
在跳进社交媒体分析之前，Medlen建议在公司考虑到特定的业务目标。但即便如此，他说，来自的ROI社交媒体情绪分析可以是值得怀疑的。例如，即使当他和他的团队能够识别有关PayPal的负面情绪，这些社交媒体表达可能导致PayPal会员关闭他或她的账户，可能为时已晚，以改变那个人的思想。了解客户的情绪并不一定转化为有意义的行动。
“最大的问题是如何处理这种数据，”Medlen说。“这将如何影响公司的底线？我们仍然必须回答价值问题。”
社交媒体数据的技术困难
虽然社交媒体数据可以加深分析模型和调查结果，但它也可以添加一层新的复杂性，这些复杂性构成了一些企业可能无法准备好处理的技术挑战。在2014年，在Boston的2014年迅速的世界用户会议上，巴克莱PLC的首席数据官员和雅虎公司的前CDO的首席数据官员说快速流动社交数据的非结构化性质使其集成到分析系统中大头疼。
Fayyad表示，他和他的团队在雅虎常常认为互联网公司收集的标准25个特征，每个用户都有资格的大数据 - 真正的数据。该信息包括年龄，人口统计数据和搜索历史，主要用于开发雅虎用户的档案，以实现目标营销的数据。但是，分析师开始看他们如何能够使用来自Facebook，Twitter和LinkedIn帐户的数据 - 并且真正将它们介绍给挑战使用大数据福雅德说。
早期考验社交媒体分析应用程序他添加了承诺，但处理的复杂性非结构化数据证明很难。“我们真的不知道如何应对多样化，”Fayyad说。“您可以通过所有这些增强任何数据，它使其变得更好。但这是一个怪物。”
Ed Burns是SearchBusinessAnalyabo2008ytics的网站编辑器。给他发电子邮件[电子邮件受保护]在推特上关注他：@edburstt.。
