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利用A/B测试工具的5种方法

许多企业在对其网站实施更改时缺乏明确的A / B测试策略,这意味着他们经常错过潜在的机会来推动现场性能的改进。

几乎每个人都使用网站使用A / B测试工具;他们今天是网站设计和优化的不足武器。

数据在测试不同信息中的作用在巴拉克奥巴马总统为白宫的竞标中发挥了重要作用。大型网络商务网站拥有致力于测试变更的整个团队。甚至MOM和POP操作也可以通过连接通过内容管理系统提供的简单API来执行复杂的测试Drupal.和WordPress。

这是一种量化看似主观的关于页面布局和功能的观点的策略。而是因为任何人都可以执行A / B测试并不意味着他们做得对。成功的测试需要做很多事情——从有效的计划到准确的分析——但在整个过程中很容易出错。

一个研讨会在这个问题上,赛斯钦斯数字营销代理Axis41的多通道营销总监主任提供了一些关于如何充分利用A / B检测工具的建议。以下是他共享的五个简单提示:

1.没有战略,不要测试。哈钦斯说,他看到一些客户只是为了测试而进行测试。但他们没有明确的目标,也没有想要优化的特定网站功能。这就抵消了A/B测试的好处。

“当你这样做的时候,你会得到明显的支持结果用户体验赫跟斯说,最好的实践。

2.制作所有的数据驱动的。测试不能随意。更改应基于数据中标识的问题。例如,Hutchings表示,他有一个客户想要测试他们网站的加载到购物车按钮的不同选项。他们认为它会导致更多的销售额。但在查看数据后,留下和他的团队看到,页面访问者正在以健康的速度向购物车添加产品,他们只是没有签出。更改购物车按钮不会解决这个问题。他推荐测试不同的签出选项。

3.遵循测试的建议。哈钦斯说,人们通常进行良好的A/B测试,但却对结果置之不理。如果您不去听测试告诉您什么并实现有益的更改,那么测试就没有任何意义。要实现更改,请确保负责页面更改的人员已加入并准备好实现新方法。

4.忍耐是一种美德。与许多分析领域一样,人们希望从A/B测试工具中快速获得胜利,以便向主管展示ROI。但A / B测试人员产生更好的结果当它是远程策略的一部分,这不太可能产生快速的结果。推动快速胜利可以减少统计可靠性赫瓦索说,试验说。

“不耐烦的问题是你遇到样本大小,统计意义[和]未对准的目标等问题,”他说。

5.不要测试糟糕的设计。这应该是显而易见的,但和记黄埔表示,他经常看到客户推出与既定设计不符的设计变更测试用户体验的最佳实践。这些设计总是比更好的设计表现得更差。和记黄埔建议设计师在进行A/B测试之前对任何更改进行批准,这样你就可以一直将优秀设计与优秀设计进行对比测试。

“我总是去找我的设计师,”他说。“他们需要先看到它。然后我们可以出去做测试。”

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