利用分析利用客户数据的价值

如果您可以提取客户数据，则没有秘密的客户数据中包含的宝贵知识。面临许多组织面临的挑战是如何部署分析来解锁客户数据的洞察力。此在线指南提供客户数据分析和客户智能的执行概述，并具有来自顶级表演者的部署建议和最佳实践。

在本节中，了解客户数据分析如何帮助组织提高客户体验，服务和销售 - 并了解今天客户数据分析的更多信息。

不要错过此客户数据分析指南中的其他分期付款
*利用分析利用客户数据的价值
*改善客户数据分析：使用指标的提示，技术
*开发客户数据分析计划的专家建议
*客户数据分析来自顶级表演者的最佳实践

客户数据分析和客户智能的执行指南

如何使用分析技术获得更多客户数据

获得真正的“客户智能”是艺术和科学 - 需要注意技术，包括客户数据分析，流程和组织心态。

Prior to the recent global melt-down of 2008-2009, many executives believed that marketing, branding, customer interactions and social media investments were mostly about creating buzz around an organization’s product or service offering -- an intangible investment that didn’t require justification. The new post-recession paradigm calls for senior executives and marketers alike to create alignment between key performance indicators (KPIs), marketing performance metrics, corporate goals and shareholder earnings in order to prove value and remain relevant to multiple stakeholders. Hypatia Research LLC studies confirm that more than 50% of marketing departments, sales and business development professionals, and客户服务和支持团队继续任务，并在非整合，通常是临时的时尚中衡量。简而言之，公司实际上致力于衡量营销表现，继续依靠线性和非综合度量的拼凑而成。

营销高管成为技术支持者的冠军 - 例如客户关系管理（CRM），销售队自动化（SFA），营销自动化，网络分析和客户服务，呼叫中心和支持 - 提供一些基于度量的报告级别引线生成，销售转换，网站粘性，销售点（POS），点击购买，促销隆起，客户满意度调查，呼叫中心分辨率和/或媒体放置。然而，大多数如果不是收集的所有客户信息，则继续存储在各种系统中 - 主要由输入数据的角色，函数或人组织和使用。事实上，这种非综合方法是一个突破的一种企业范围的成瘾！

目前，调查的大多数组织使用客户数据分析进行了五个主要目的（见图1）。令人惊讶的是，不到三分之二的受访者利用分析来实现战略公司规划目的，或识别高价值客户，并积极与客户互动。近一半的公司使用分析留住客户但是，如果正在积极保留的客户恰好符合“不利或低盈利能力客户”的形象，该组织可能实际上赔钱。如果没有数字基础进行全面的客户分析，公司风险追求顶级增长，以牺牲利润率为代价。什么是营销主管？

图1：如何应用客户数据分析：交叉授权

[多项选择¹100％]资料来源：©20109 Hypatia Research，LLC

有一个顾客的观点？

产品驱动和服务组织在各种“Sparmmarts”中大大充分投资于混淆客户，产品，服务，合同和交易数据。不幸的是，质量差或不准确的客户数据通过耗费北美公司每年超过6000亿美元的价格降低盈利。

事实上，上次估计的valatia Research llc管理了一个大规模的客户数据集成和迁移项目（它类似于根运河），我们发现了客户数据类似于“垃圾进入，到处垃圾。”没有标准化的字段，一致的数据库结构或数据质量和治理过程到位，地球上的所有分析，算法和商业智能工具都无法提供我们的客户，以获得基本决策的可信业务报告。

Moreover, from the customers’ perspective, receipt of multiple catalog and direct mailings is annoying, filling their mailboxes with redundant and incorrectly addressed media -- a telling sign that the company doesn’t know or care enough to understand their needs, preferences or correct names. Think about the market segments that purchase hybrids, shop organic, care about their carbon footprint and recycle. How likely are they to buy from companies that waste natural resources in pursuit of greater profits?

我们的研究揭示了顶级表演者，由绩效指标定义[1]，更常用的是高级分析，基于规则的相互作用和补充客户数据。因此，调查的20％的公司实现了对被追踪的每个指标投资的更高回报。

图2：能够利用客户数据

[多项选择¹100％]资料来源：©2010缺点研究，LLC

衰退后客户数据分析范式

新的经济衰退后划分地呼吁高级管理人员和营销人员在KPI之间创造对准，以便证明价值并与多个利益攸关方保持相关者。因此，成功的高管将利用客户数据的价值，并提供关键性能指标以及可操作的客户洞察力和市场智能。

要创建对齐，公司需要开发基于角色的竞争力和业务流程，并部署授权他们衡量他们的互动程度和管理关系的技术 - 与多个利益相关者进行衡量。

前瞻性的解决方案提供商应准备好提供组织不仅可以看到客户行为的可见性，还可以从自下而上和自上而下的角度来分析，报告和衡量交易和互动客户信息的能力。Savvy公司已经实现了建立高性能营销文化的重要收益。