商业智能系统:数据影子系统的优缺点

业务团体被知识赋予了权力——而知识在一定程度上来自于能够获得准确和及时的信息。这通常是由It团队来实现的。

但事实并非总是如此。

通常情况下，业务团队会自己处理问题，因为他们得不到所需的数据，业务决策受到影响。也许他们的请求在IT组的项目队列中太低了。或者，他们可能只是没有能力与IT部门有效合作，创建满足他们需求的解决方案。更糟糕的是，如果他们不是《财富》500强企业，可能甚至没有任何IT资源可供他们使用。不管是什么原因，他们的解决方案是创建一个部门影子系统数据。

数据影子系统是一组电子表格和定制数据库——通常是Microsoft Access和统计数据库——由商业团体创建，为他们的用户收集数据。数据影子系统支持业务流程，如预算、预测或其他报告任务。它们包括来自企业应用程序、数据仓库、外部来源和打印或在线报告的数据。

总的来说，数据影子系统支持企业中的许多业务用户。通常，这些用户还使用来自企业应用程序的报告和来自数据仓库的商业智能(BI)设置，但他们从数据影子系统进行“真正的”报告和分析。

这种方法有好有坏。最初，这对业务团队是有好处的，因为他们最终将获得有助于业务健康和成功的信息。从数据影子系统中获取信息是快速的——业务分析师有能力将紧急的信息请求作为优先级。此外，尽管技术人员可能会嘲笑使用微软的Excel和Access进行数据分析，但使用这些熟悉的工具可以让商业用户感到舒适，而且更加独立。

那么数据影子系统有什么不好呢?这取决于它们如何被使用，以及如何集成到企业的整体BI体系结构中。最大的弱点之一是，如果数据影子系统是一个竖井，它将促进创建与企业中使用的其他数据不再一致的数据。为了达到高水平的质量，必须从企业和整体的角度来看待数据。每个数据竖井中的数据可能是正确的，但在整个企业中查看时，信息将不一致、相关或及时。更糟糕的是，每个报告或分析对数据的解释都不一样，所以即使每个筒仓的数字一开始相同，最终结果也不会一致。

不一致、不准确的数据肯定会损害业务用户的数据阴影系统的形象。但他们也会感到建立和管理自己的部门系统的压力。理想情况下，他们应该专注于他们“真正”的工作，而不是花更多的时间在照料和提供数据影子系统上。而当那些最有经验使用无证影子系统的人转向其他工作时，那些被落下的人没有工具来帮助他们了解它是如何工作的。

数据影子系统在各种规模的公司中都是一个现实。虽然从技术的角度来看，它们并没有提供最佳的解决方案，但它们具有许多不容忽视的面向业务的好处。考虑到业务用户的需求，可以使用与公司整体数据仓库体系结构相吻合的解决方案来替换或重做这些影子系统。

关于作者
里克·谢尔曼是雅典娜IT解决方案这家总部位于波士顿的咨询公司提供数据仓库、商业智能咨询、培训和供应商服务。除了超过20年的商业生涯，Sherman还发表了50多篇文章，是行业演讲者，DM Review世界一流解决方案奖的评委和SearchDataManagement.com的数据管理专家。你可以在The Data Doghouse网站上找到Sherman的博客，也可以在以下网址找到他(电子邮件保护)。

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