商业智能的团队gydF4y2Ba
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商业智能的团队gydF4y2Ba新闻gydF4y2Ba
- 2021年4月26日gydF4y2Ba26gydF4y2Ba”4月21日gydF4y2Ba
首席数据官是数据驱动决策的关键角色gydF4y2Ba
尽管第一个CDO是在近20年前聘用的，但许多组织直到现在才开始意识到数据的价值，并寻求有人来监督他们的数据操作。gydF4y2Ba
- 2020年10月20日gydF4y2Ba20.gydF4y2Ba10月20gydF4y2Ba
Logi Analytics一直专注于嵌入式应用开发gydF4y2Ba
凯文·格林(Kevin Greene)是Logi Analytics的新任首席执行官，此前他曾担任该供应商的首席运营官。在一次采访中，Greene讨论了他对这家供应商未来的看法。gydF4y2Ba
- 2020年1月22日gydF4y2Ba22gydF4y2Ba1月20gydF4y2Ba
在供应商增加首位CFO之后，ThoughtSpot可能会进行IPOgydF4y2Ba
招聘首席财务官首次表明，ThoughtSpot可能正在为首次公开募股(IPO)做准备，而6个月前，这家供应商可能已经完成了最后一轮融资。gydF4y2Ba
- 2020年1月09年,gydF4y2Ba09gydF4y2Ba1月20gydF4y2Ba
前SAP Concur高管Christal Bemont被任命为Talend的首席执行官gydF4y2Ba
周四，塔伦德任命克里斯塔尔·贝蒙特(Christal Bemont)为新CEO。此前，迈克·图辰(Mike Tuchen)辞去了担任该职位6年的职务。Bemont在SAP Concur工作15年后来到Talend。gydF4y2Ba
商业智能的团队gydF4y2Ba开始gydF4y2Ba
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查看DataOps工程师的角色和职责gydF4y2Ba
数据ops工程师和数据工程师经常被合并在一起，但他们有各自不同的职责。看看新兴角色的区别是什么。gydF4y2Ba继续阅读gydF4y2Ba
数据工程师gydF4y2Ba
数据工程师是IT工作者，其主要工作是为分析或操作用途准备数据。gydF4y2Ba继续阅读gydF4y2Ba
Python代码格式化:您需要的工具以及它的重要性gydF4y2Ba
计算机不关心代码的风格，那么您为什么要关心呢?看看Al Sweigart对代码格式有什么看法，并抢先看一下他的新书。gydF4y2Ba继续阅读gydF4y2Ba
评估gydF4y2Ba商业智能团队供应商和产品gydF4y2Ba
权衡你正在考虑的技术、产品和项目的利弊。gydF4y2Ba
数据科学家在大流行后世界的就业前景gydF4y2Ba
美国最热门工作之一的招聘出现了停顿，但随着封锁开始解除，办公室开始重新开业，数据科学家的就业前景正在发生变化。gydF4y2Ba继续阅读gydF4y2Ba
2021年的前25个数据科学认证课程gydF4y2Ba
发现广泛的流行数据科学认证课程列表，以帮助继续您的教育和促进您的职业生涯。gydF4y2Ba继续阅读gydF4y2Ba
协作分析有利于企业数据分析gydF4y2Ba
有时候，多关注一个问题可以帮助更快地解决它。专家们讨论了实现协作分析对企业的好处。gydF4y2Ba继续阅读gydF4y2Ba
管理gydF4y2Ba商业智能的团队gydF4y2Ba
学习应用最佳实践并优化您的操作。gydF4y2Ba
针对大型组织的8个自助BI最佳实践gydF4y2Ba
自助BI程序可以简化分析过程，但向数千个业务用户扩展需要适当的计划和项目管理。gydF4y2Ba继续阅读gydF4y2Ba
COVID-19对分析专业人员的影响gydF4y2Ba
全球大流行迫使许多企业迅速做出改变。COVID-19对分析专业人员的影响使他们必须改变业务目标。gydF4y2Ba继续阅读gydF4y2Ba
数据科学家和数据工程师的关键区别gydF4y2Ba
数据科学家和数据工程师经常在一起工作，有时这两个职位被视为相同的职位。继续往下读，你会发现这些角色之间的不同之处。gydF4y2Ba继续阅读gydF4y2Ba
解决问题gydF4y2Ba商业智能团队问题gydF4y2Ba
我们从你这样的专业人士那里收集了专家的建议和技巧，所以你总是可以得到你需要的答案。gydF4y2Ba
8大商业智能挑战以及如何处理它们gydF4y2Ba
BI团队在部署时面临各种技术和项目管理挑战。以下是商业智能面临的最大挑战，以及如何解决这些挑战的建议。gydF4y2Ba继续阅读gydF4y2Ba
为志愿数据科学家提供的COVID-19数据资源gydF4y2Ba
许多数据科学家正在研究新型冠状病毒和应对持续爆发的方法。请继续阅读为志愿者研究人员提供的COVID-19顶级数据资源。gydF4y2Ba继续阅读gydF4y2Ba
人工智能供应商通过培训来解决数据科学家短缺的问题gydF4y2Ba
当大学和学院失败时，内部的数据科学培训项目帮助了供应商。培训正在帮助解决数据科学家短缺的问题。gydF4y2Ba继续阅读gydF4y2Ba