商业智能项目管理新闻，帮助和研究- SearchBusinessAnalyticsyabo2008gydF4y2Ba

商业智能项目管理gydF4y2Ba消息gydF4y2Ba

2020年6月4日gydF4y2Ba04gydF4y2Ba君gydF4y2Ba
2020年人口普查数据收集受Covid-19的影响gydF4y2Ba
COVID-19危机可能会使人口普查局无法通过挨家挨户收集数据，从而损害2020年人口普查。gydF4y2Ba
2017年3月8日gydF4y2Ba08gydF4y2Ba3月的17日gydF4y2Ba
分析团队给予数据科学应用真正的科学严谨性gydF4y2Ba
领英(LinkedIn)和思科(Cisco)等公司的数据科学家正在将科学方法的某些方面应用到数据挖掘和分析活动中，以确保得到有效的结果。gydF4y2Ba
2017年2月28日gydF4y2Ba28gydF4y2Ba2月的17日gydF4y2Ba
成功的数据科学流程不是简单建立、维持的gydF4y2Ba
根据为如何克服这些障碍提供建议的经验丰富的分析经理的说法，数据科学团队在组织中面临着流程和文化方面的挑战。gydF4y2Ba
2017年2月6日gydF4y2Ba06gydF4y2Ba2月的17日gydF4y2Ba
不要在艰难的方式上学习预测模型技术的课程gydF4y2Ba
部署和使用预测建模工具而不注意最佳实践并不能保证分析的成功，这是许多分析经理和选举预测者都非常了解的一个事实。gydF4y2Ba

让你自己跟上我们的介绍内容gydF4y2Ba

Python代码格式化:您需要的工具以及它的重要性gydF4y2Ba
电脑不关心代码的风格，所以为什么要为什么？看看瑞伊格特有什么代码格式化，并在他的新书中偷偷摸摸。gydF4y2Ba继续阅读gydF4y2Ba
10 BI仪表板设计原则和最佳实践gydF4y2Ba
BI仪表板是用于向业务用户提供分析数据的关键工具。以下是如何设计有效的仪表板，可以帮助推动通知的决策。gydF4y2Ba继续阅读gydF4y2Ba
BI团队的主要角色和职责是什么?gydF4y2Ba
商业智能团队有助于组织部署，管理和使用BI工具。以下是BI团队的主要角色以及履行职责和职责的概述。gydF4y2Ba继续阅读gydF4y2Ba

权衡你正在考虑的技术、产品和项目的利弊。gydF4y2Ba

您可能需要数据科学作为服务的6个理由gydF4y2Ba
有很多理由将数据科学项目的全部或部分外包给服务。了解企业如何在其分析管道中使用DSaaS。gydF4y2Ba继续阅读gydF4y2Ba
企业的前4名自助服务BI福利gydF4y2Ba
自助服务BI采用是趋势，因为它已有国家访问和分析。探索这些平台提供企业的好处。gydF4y2Ba继续阅读gydF4y2Ba
企业商业智能的终极指南gydF4y2Ba
正如本深度商业智能指南中所解释的那样，企业BI系统为组织带来了各种用途、业务好处和挑战。gydF4y2Ba继续阅读gydF4y2Ba

学习应用最佳实践并优化您的操作。gydF4y2Ba

针对大型组织的8个自助BI最佳实践gydF4y2Ba
自助服务BI程序可以简化分析过程，但缩放成千上万的业务用户需要适当的规划和项目管理。gydF4y2Ba继续阅读gydF4y2Ba
社交媒体分析应用的生死取决于数据gydF4y2Ba
这本手册提供了洞察和建议，如何使用分析从社交媒体数据集获取客户情绪和营销机会的信息。gydF4y2Ba继续阅读gydF4y2Ba
分析程序面临的数据管理挑战是什么？gydF4y2Ba
专家安妮·玛丽·史密斯分享了组织分析程序可能失败的五个原因，以及数据管理框架和其他程序如何发挥作用。gydF4y2Ba继续阅读gydF4y2Ba

我们收集了像你这样的专业人士的专家建议和提示，以便始终提供所需的答案。gydF4y2Ba

8大商业智能挑战以及如何处理它们gydF4y2Ba
BI团队在部署时面临各种技术和项目管理挑战。以下是商业智能面临的最大挑战，以及如何解决这些挑战的建议。gydF4y2Ba继续阅读gydF4y2Ba
许多企业使用BI Reporting Systems错误，但他们可以改进gydF4y2Ba
许多企业在创建BI报告时都会犯类似的错误。顾问Mico Yuk提供了一些建议，帮助您避免一些最常见的陷阱。gydF4y2Ba继续阅读gydF4y2Ba
有效地应用数据科学模型，而不仅仅是为了自己的缘故gydF4y2Ba
如果模型没有帮助生成业务福利，则拥有数据科学家构建分析模型对组织没有多大。以下是某种方式来确保他们做到。gydF4y2Ba继续阅读gydF4y2Ba