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2021年5月14日gydF4y2Ba14gydF4y2Ba或许“21gydF4y2Ba
Qlik分析，datarbot建模燃料医疗保健变化gydF4y2Ba
使用Qlik的商业智能功能和datarbot的预测建模，一家位于英国的医疗保健组织正在彻底改变其处理病人护理的方式。gydF4y2Ba
2021年5月12日gydF4y2Ba12gydF4y2Ba或许“21gydF4y2Ba
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Qlik高级总监兼市场情报主管Dan Sommer表示，越来越多的企业使用SaaS以及对实时数据的需求是分析领域的主要趋势。gydF4y2Ba
2021年5月5日gydF4y2Ba05gydF4y2Ba或许“21gydF4y2Ba
Gartner:数据驱动的决策从来没有像现在这样重要gydF4y2Ba
Gartner分析师加雷斯•赫舍尔(Gareth Herschel)在咨询公司的虚拟会议上表示，各组织必须采取一致的方式，以最有效地利用它们的数据。gydF4y2Ba
2021年4月29日gydF4y2Ba29gydF4y2Ba”4月21日gydF4y2Ba
巨嘴鸟托科揭示了与雪花的本地集成gydF4y2Ba
一家总部位于法国的数据讲故事初创公司公布了其首次与云服务提供商的本地集成，与雪花合作提高了安全性和查询速度。gydF4y2Ba

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为企业提供6大数据最佳实践gydF4y2Ba
这些最佳实践可以帮助企业将大数据战略放在正确的轨道上，以满足分析需求，并产生预期的业务效益。gydF4y2Ba继续阅读gydF4y2Ba
查看DataOps工程师的角色和职责gydF4y2Ba
数据ops工程师和数据工程师经常被合并在一起，但他们有各自不同的职责。看看新兴角色的区别是什么。gydF4y2Ba继续阅读gydF4y2Ba
关于图形技术，分析领导者需要知道什么gydF4y2Ba
企业图分析的采用最近已经成为趋势，而且预计只会增长。高德纳分析师马克·拜尔探讨了关于图形技术你需要知道什么。gydF4y2Ba继续阅读gydF4y2Ba

权衡你正在考虑的技术、产品和项目的利弊。gydF4y2Ba

数据科学家在大流行后世界的就业前景gydF4y2Ba
美国最热门工作之一的招聘出现了停顿，但随着封锁开始解除，办公室开始重新开业，数据科学家的就业前景正在发生变化。gydF4y2Ba继续阅读gydF4y2Ba
2021年的前25个数据科学认证课程gydF4y2Ba
发现广泛的流行数据科学认证课程列表，以帮助继续您的教育和促进您的职业生涯。gydF4y2Ba继续阅读gydF4y2Ba
你可能需要数据科学服务的6个原因gydF4y2Ba
有很多理由将数据科学项目的全部或部分外包给服务。了解企业如何在其分析管道中使用DSaaS。gydF4y2Ba继续阅读gydF4y2Ba

学习应用最佳实践并优化您的操作。gydF4y2Ba

为什么企业要外包分析?gydF4y2Ba
随着业务数据复杂性的增加，企业正转向第三方来满足他们的分析需求。以下是公司选择外包分析的10个原因。gydF4y2Ba继续阅读gydF4y2Ba
10 BI仪表板设计原则和最佳实践gydF4y2Ba
BI仪表板是向业务用户交付分析数据的关键工具。以下是如何设计有效的仪表盘，以帮助推动明智的决策。gydF4y2Ba继续阅读gydF4y2Ba
为什么越来越多的人开始使用图表分析技术来分析大数据gydF4y2Ba
由于不同的原因，图表分析在各个行业都得到了应用。继续往下读，看看他们如何改进组织决策、网络分析、生产等等。gydF4y2Ba继续阅读gydF4y2Ba

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8大商业智能挑战以及如何处理它们gydF4y2Ba
BI团队在部署时面临各种技术和项目管理挑战。以下是商业智能面临的最大挑战，以及如何解决这些挑战的建议。gydF4y2Ba继续阅读gydF4y2Ba
克服前3大分析采用挑战gydF4y2Ba
分析是许多企业中日益增长的一部分。专家们谈到了企业在实施新的分析策略时可能面临的一些最紧迫的挑战。gydF4y2Ba继续阅读gydF4y2Ba
为志愿数据科学家提供的COVID-19数据资源gydF4y2Ba
许多数据科学家正在研究新型冠状病毒和应对持续爆发的方法。请继续阅读为志愿者研究人员提供的COVID-19顶级数据资源。gydF4y2Ba继续阅读gydF4y2Ba