什么分析领导者需要了解图表技术

图是什么意思？

图表代表了增强分析交付的下一个主要进化步骤。随着数据量的增长，传统分析通常无法解决复杂的业务运营，交付和分析问题。图技术有助于找到未被识别的数据中的未知关系或通过传统手段分析。

当广义图作为一个主题引入时，它通常会模糊三个独立的主题:图理论、图分析和图数据管理。

• 图表理论是堆栈排序的数学原理，用于识别逻辑或物理对象的路径，链接和网络以及它们彼此的关系。这种方法可以应用于几乎任何东西：分子，电话线，传送路线，制造过程等。
• 图分析是图形理论的使用发现可以被赋予语义属性的节点、边和数据链接。然后，分析人员可以解决传统分析工具和解决方案无法得出结论的难以解决的问题。通常在传统的分析解决方案中，用户和分析师可能会识别出数据中的错误连接，但这些可以通过节点和边的关系在图分析中进行评估。
• 图表数据库是图形分析结果的特定存储方法。用于图形分析输出的流行用例填充了知识图，这是一种数据的模型，它表示代表常用概念的收集知识或数据集的常用。

而基础设施和术语经常混淆，最终通过可视化工具，知识图形，特定应用以及甚至一些商业智能工具的高级仪表板功能出现了Graph Analytics的输出。图表也经常用于所有三个部分，使系统更有效地运行，甚至以动态方法提供数据管理。通过这种方式，图形理论和分析之间存在直接链接，分析始终可以使用图形数据库。

为什么现在增加牵引力？

图分析，处理和甚至数据存储已经存在数十年，但图表技术在处理和数据管理要求方面非常苛刻。它始终需要大量资源，并且在最近，系统通常无法处理这些要求。

随着数据卷的增长和公司寻求使用该信息来推动业务结果的新方法，问题的类型和构成变得更加多样化。传统的分析往往未能解决业务面临的一些新的复杂问题，其中许多需要新的技术和方法进行特定用例。

在2020年，大流行使数据的使用方式立即发生变化。但是，从健康危机中吸取的教训可以永久地应用于跨多个实体的业务流程。图论、图数据存储甚至图编程语言的使用使分析和决策得到显著增强，同时加速了新工具的交付。

工具和数据库平台中的图表越来越高，它们在现实世界应用中需要改进的可扩展性。并行，由于数据中不断增长的复杂性以及对全球化，竞争和数字化的更具适应性的需求，有一种更大的迫切感。

什么时候应该使用图形技术?

随着对图表的兴趣成长，利益相关者正在询问数据和分析领导者，“比我们已经做的更好的图表？”

大多数现有的分析实践是基于关系概念已经存在超过40年。关系概念仍然有效，但只有关于如何捕获数据的一致时，将如何使用它以及将完成的报告类型或分析。

可以在关系数据库中完成图形分析，但使用图形的数据，语言和分析引擎的使用可以显着降低更复杂的需求的送达时间。

用一个数据存储用图形语言通常可以将8,000到10,000行代码减少到小于400.考虑所有编程时间，调试时间，生产实施测试，并通过使用互补技术更加保存。另一方面，考虑在以不同目的构建的语言和平台顶部开发图形数学操作所需的时间。

图表技术允许灵活的数据潜在的数据解释，而关系数据和分析专门代表了从共识或受损的解释子集中出现的结论。换句话说，图表更感兴趣的是如何彼此涉及，而不是强迫他们进入孤立的主题。

当有多个分析模型频繁重新配置相同数据的需求时，图形数据库专门有用，特别是在多个团队使用相同数据的情况下。例如，图形分析是许多重要组成部分Covid-19联系跟踪项目，因为它使科学家能够通过一次追踪和分析有关许多人的信息以及许多联系的性质。

如果对数据使用和分析的需求有所一致的结论和目标或完全有效的解释，则为此目的而制定关系技术。图表技术也将成功，但是当关系概念足够时，就没有必要这样做了。

如果没有以较低的成本，更普遍的技术熟悉程度和所产生的分析结果的固有稳定性，则关系技术继续成为部署高度规定，可重复和非易失性分析的最佳解决方案。

标记Beyer.是Gartner，Inc。的研究副总裁兼尊贵的分析师拜尔·拜尔先生涵盖了广泛的数据架构解决方案，包括数据管理及其与用例和数据治理问题的交叉口。Gartner分析师将对Gartner Data＆Analytics Summits 2021的数据和分析趋势进行了额外的分析，几乎可能4-6美洲。