大数据伦理问题比数据隐私问题更值得思考

与大数据道德相关的大多数问题都围绕着隐私问题。可以理解，许多人担心大公司会监控他们的在线浏览活动和社交媒体互动，然后利用这些数据来推动有针对性的营销和广告活动。

但关于大数据分析的伦理问题远远超出了对数据隐私的关注。2015年4月，在马萨诸塞州沃尔瑟姆(Waltham)的布兰迪斯大学(Brandeis University)和斯通希尔学院(Stonehill College)举行的“分析360研讨会”(Analytics 360 Symposium)上，罗伯特·卡弗(Robert Carver)在TechTarget的谈话数据播客上做了一场演讲。在他的报告中，卡弗讨论了目前的一些趋势大数据管理分析可能会对个人消费者产生影响。

他主要关注的是如何做到这一点巨大的数据量可能会导致企业对客户做出无效的结论。Carver说，随着成交量的增加，在数据中找到有意义的信号变得更加困难，这可能会导致一些关于人的糟糕商业决策。为了理解这是如何影响个体的，他建议观察一下客户分析项目在风险范围内进行相应的管理。

卡弗还强调了一些分析团队关注如何进行的道德准则大数据分析应用尊重客户的权利和个人信息。他特别提到了由计算机协会和美国统计协会。

大数据分析程序为组织利用信息进行业务提供了新的方法，但许多作为这些方法基础的统计方法已经存在了几十年。卡弗说，我们不一定要发明新的方法来看待大数据伦理——我们只需要把现有的政策应用到新的商业实践中。请收听播客，了解更多对他演讲的分析。

Ed Burns是SearchBusinessAnalyabo2008ytics的网站编辑。邮件他(电子邮件保护)在Twitter上关注他:@EdBurnsTT。