先进的分析技术，工具于2016年出现

今年的主题是机器学习、深度学习和人工智能。

毫无疑问，这些先进的分析技术占据了更多的头条，并产生了大量的炒作。每个人都在谈论它们，企业也在寻找实现它们的方法。

另一方面，2016年开始的事情互联网分析，这是一个看起来它的主导地位的分析讨论，并没有产生热情机器学习和人工智能（AI）。然而，尽管它的宣传力度不大，但它真正的商业影响可能比人工智能更重要。

在这个特殊的，谈论的数据播客的审查版中，我们看起来落后于这些趋势的头条新闻。甚至超出了AI的领域事情互联网（物联网）分析在美国，分析界并不缺少炒作，而将炒作与真正的商业价值区分开来是企业充分利用软件投资的关键。我们试图对这些工具进行现实检验。

经过多年的假开始，2016年是AI终于得到了一些牵引力。较大用于训练模型的数据量加工能力的进步使技术更加可行。然而，即使是大公司也喜欢谷歌，IBM和Facebook越来越多，具有先进的分析技术，较小的企业仍在寻找实现它们的方法。

与此同时，一些供应商已经采取了措施重新打包了更传统的机器学习工具作为AI，试图锁定在炒作上。

倾听这个播客来了解有关这些趋势的更多信息以及它们如何影响您的业务。