什么 - 如果业务计划模拟其预测性最佳

预测并不近

在许多行业，设想未来世界可能是什么样子的实践长期以来被称为预测- 基于今年的实数，将在明年的数量下投影，其中一些新的假设因素混合在一起。例如，“销售能达到什么水平?如果我们增加营销预算N美元吗?或者如果我们采用新的准时生产模式，我们能减少多少库存?”

预测有其位置，但它遭受了固有的线性度，植根于公司目前的模型中众所周知的指标。预测的整个概念基本上是渐进的，寻找安全的地方，以便在努力下方的状态。

但现代企业的复杂性使得这种技术效力不如与合作伙伴公司的关系变得更加复杂，更相互依存和数据更多的季节和交织在一起。时间现在是捕获现状的准确快照的最大因素，而技术奇怪的是比合作伙伴公司之间的通信的加速度更像是更多的障碍。

模拟现在供货商预测。如今，复杂的模型可能是完全非线性的。例如，在此刻略有中断，短缺或慢措施造成的蝴蝶效应可以迅速振荡成严重的性能下滑。业务运营有效模型除了仅仅是预测，绩效模拟以及绩效模拟 - 均比预测更复杂 - 是今天的任务关键词。

由于复杂而昂贵的建模和数据支持需求，对企业运营进行内部模拟已经足够困难了。但是，如何将模拟规划扩展到企业之外，并将其涵盖整个it服务世界呢?

伙伴在模拟中

随着越来越多的公司加入合作伙伴关系，运行模拟模型所需的数据不再来自内部，而是来自合作公司。能够预测未来现状的模拟——以及可能的方法和技术变化的影响——不能完全依靠国内基础;他们需要来自外部合作系统的关键投入。而且，随着交货期的缩短以及外部数据的可靠性，这些投入的保质期也在逐渐缩短。

如果商业模式需要新鲜数字现在要馈送计划仿真，那么合作伙伴关系公司的数字也可能来自模拟。那么，如何在同步中保持这些模拟？

答案很简单，实践解决方案也是如此。伙伴关系公司在供应链关系等领域，医疗协会和金融业联盟可以共同创造他们的集体流程的模拟。他们可以将世界重建在一起，并学会如何改善他们的过程，加强他们的关系并优化他们的集体绩效。

在短时间前，这种集成水平不会是可能的或非常昂贵且耗时的。它现在可以为合作公司创建详细，精细调整的集体活动模拟预测和补救目的，使用方便、易于使用和随时可用的云技术。只要和合伙人商量一下然后扣动扳机就行了。

推出计划模拟

我们将使用Microsoft作为我们的示例仅仅因为其大多数术语通常已知：共享Azure实例托管模拟资源。来自合作云和系统的数据通过数据出厂进入可配置的管道系统。它存放在数据湖中，它坐在加工群集 - 由火花或Hadoop提供动力 - 并且可以装入数据砖。

这些砖块是可以访问，重新准备和以其他方式进入各种型号的结构，所有这些都可以在SQL，Scala中操纵，Python或者r.换句话说，参与合作伙伴可以用他们的选择语言编写它们的模拟部分。

参与者都在笔记本中维护自己的代码，而笔记本可以调用其他笔记本来执行复杂的过程。同样，不同的笔记本使用不同的语言并不重要。然后，可以在一个公共平台上构建大规模模拟，根据需要从外部来源绘制数据;语言可以混合和匹配。最后，报告平台可以直接利用数据湖。

我们不需要单次微软作为一个例子。数据砖不必在蔚蓝的阶段上演;许多其他云平台具有类似的功能和用户友好性，用于分析，包括Amazon EMR，Domino数据科学平台和H2O.ai高级分析平台。

共享模拟资源的权力是一个策略计划可以重塑行业的优势。这一次，这项技术不仅可用，而且比模拟本身更简单、成本更低。因此，现在是竞争企业考虑采用规划模拟路线的时候了。