数据分析工具无法创建数据驱动的文化
企业希望更具数据驱动，供应商正在利用时尚，自助服务工具的需求。但它的文化不是工具，它创造了一个数据驱动的组织。
Analytics供应商在很大程度上投注，易于使用的工具将增加组织内的采用。就在过去的几个月里，我的收件箱充满了新闻稿，推出了“将分析到群众带来分析”的有希望的产品。他们都建议解决问题降低分析采用在公司内使数据分析工具更简单。
但是，在我看来，工具不是问题;这是组织内的文化。
人们愿意的供应商的确认，并且更有可能使用，简单的工具不是新的 - 这很明显。授予的是，今天发布的工具可能比10或15年前出现的工具更容易使用。但即使工具变得更简单，也几乎没有提高。
我经常听到分析专业人士的一般格言采用数据驱动的工具通常在商业总劳动力的20％左右的左右。这是一个相当稳定的数字，无论IT部门还是分析团队给工人。
20％天花板妨碍数据分析工具
硬证据似乎承受了这个数字，并且在某些情况下，实际上，20％的看起来像慷慨的估计。最近的人群BI市场研究的智慧来自Dresner咨询服务，接受调查的公司近40％的公司表示，少于10％的员工使用数据分析工具。超过20％的受访者表示渗透率为11％至20％。不到四分之一的渗透率超过40％。
Claudia Imhoff Analytics驱动的组织
对这些数字来说真正显着的是他们从前几年下降，这意味着即使工具无法招致地越来越容易使用，前线工人也没有以任何更高的价格将它们带到它们。
有很多原因为什么前线工人可能会拒绝接受新的分析工具。一方面，人们不喜欢改变他们做事的方式。沿着同一条线，如果他们没有看到理由这样做，人们不会接受新的方法。例如，营销经理不会开始使用闪亮的新的自助式分析工具，因为它在她面前陷入困境。这取决于分析团队，向她解释她将如何更有效地帮助她的段客户，或测试和比较各种广告系列以找到最有效的活动。
数据驱动的公司赞同数据用户
没有工具即可重新制作目前不利用数据的工人进入数据猎犬。
但这不仅仅是教育。这取决于高管灌输a数据驱动的文化，此过程与分析工具无关。工人需要知道他们正在判断他们使用数据的程度，并在组织内实现，他们将必须变得更加数据驱动。
在我谈到的公司中，在发展这种文化方面取得了成功，我听到类似的事情：没有数据支持他们在会议中支持他们的断言的人会有更短的谈话时间。管理监视器登录工具并考虑其绩效指标。经理练习他们的传播，让数据取代他们自己胆量本能。这个过程是管理需要领导的东西。
所以，对于认为他们可以简单地安装这些易于使用的数据分析工具之一，并且突然间，有一个数据驱动的劳动力，重新考虑是很重要的。没有工具 - 无论多么简单或用户友好 - 将重新作业，当前不利用日常任务中的数据进入数据猎犬。对于通过那个众所周知的20％天花板来到胸围的企业来说，重要的是要看看文化如何阻碍你，以及如何改变这种文化如何让你能够带到新的高度。
Ed Burns是SearchBusinessAnalyabo2008ytics的网站编辑器。给他发电子邮件[电子邮件受保护]在推特上关注他：@edburstt.。
