对大数据技术趋势的担忧是有根据的

本月，麻省理工学院斯隆管理学院(MIT Sloan)首席信息官研讨会(CIO Symposium)上的话题变得激烈起来纽约时报审查他的最新书籍那社会物理学:好想法是如何传播的——新科学的教训。该审查表明，彭兰兰大数据的许多计划将简单地铺平道路，这是一个不可能和社会控制超越乔治·奥尔韦尔梦寐以求的社会控制。

虽然彭特兰说的没错，评论中的很多批评都是言过其实的，但他很快就忽略了一些细节。大数据将从根本上改变企业和社会的运作方式，支持者不应忽视这样一个事实:赢家和输家都有。

PENTLAND作为“东方精英文化评论家”的产品，并表示，审查是理论的，没有真正的世界大数据技术趋势。

这本书评的作者叶夫根尼·莫洛佐夫(Evgeny Morozov)走得太远了。他写道，彭特兰“对预测表现出不加批判的热情”，而且“很少停下来讨论他的议程的政治影响”。相反，书中有些章节讨论了群体思维的问题，以及当每个人都盲目追随数据时，整个商业和社会会发生多么可怕的事情。此外，彭特兰还是世界经济论坛(World Economic Forum)的顾问，他在那里倡导更强大的数据隐私作为为个人控制其数据和保护个人权利的手段。

但这并不意味着所有的批评都是无效的。PETLAND的数字经济麻省理工学院主任埃里克布尼尔森埃里克布·尔夫尔森表示，并非每个人都热衷于数据服务。他指出了麻省理工学院剑桥，马萨诸塞州剑桥的最近运动，禁止汽车服务优步，追踪参与式驾驶室的位置，并允许客户呼叫最接近的驾驶室。没有服务的驾驶室司机担心他们的生计会被切断。

随着社会将决策过程转移到算法中，许多企业加入，它对这些人的担忧不能不敏感，“慢下来！”其中许多担忧都不是微不足道的。

隐私是一个明显的例子。另一个合理的担忧是如何处理工人的失业问题。彭特兰和其他小组成员一致认为，数据驱动的决策技术的进步将导致人们失业。然而，他们的解决方案是模糊的。他们讨论了社会必须团结起来，找出公平分配经济收益的方法。但正如当前的政治气候所显示的，人们很难就如何分配经济收益达成一致，或者首先是否应该分配这些收益。普通工人看到很少的经济效益从过去30年的生产率收益。技术似乎比我们的促进和公平解决这一谈话更快地推进。

企业尤其容易受到大数据技术趋势的不利影响。他们或许可以通过更多地依靠数据来提高效率，但如果员工在同事被解雇时变得沮丧，那么好处可能就会打折扣。他们需要一个计划来处理这些担忧。

这并不意味着公司应该退回计划，以接受大数据。在变得更具数据驱动的情况下可能有很大的机会，并且可以在整个经济中进行经济增益。但要在这个早期的阶段刷掉关于什么大数据对隐私和就业的担忧，只不过是“文化精英”或“新·卢迪特”的焦虑也是一个错误。

Ed Burns是SearchBusinessAnalyabo2008ytics的网站编辑。邮件他(电子邮件保护)在Twitter上关注他:@edburstt.。