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Tableau数据可视化软件，拥抱机器学习
Tableau的BI和数据可视化工具一直是基本分析的代名词，但该公司正在将更高级的分析能力与更深入的功能结合起来。
奥斯汀 - 如果有一个弱点用户在Tableau的数据可视化工具中看到，它已经缓慢合并了重塑分析工具市场的机器学习和其他高级分析功能。
该公司可能正在采取措施纠正这种印象。
在2016年的Tableau大会上，Tableau的高管们讨论了定于明年发布的软件的一些变化利用机器学习两者都可以使软件更容易使用并加深其功能。
首先，Tableau计划添加一个自然语言处理功能这将允许用户使用自由文本探索其数据。例如，查看具有数据点的地图的用户绘制了地理位置地可以键入搜索框以仅显示某个邻域中的数据点。NLP引擎会自动解释用户的查询，而无需他正式调用特定的数据元素。
其次，Tableau数据可视化软件将添加类似于推荐引擎的功能来帮助用户自动构建可视化。用户将能够突出显示数据的段，发动机将推荐呼唤潜在的重要元素，如特征，如特征，数据点共享共同或偏离。
在接受会议之前，Ventana Research的分析师David Menninger表示，这种功能正被企业越来越大，并采用它在可视化公司的能力中起着核心作用表在今天的分析市场中保持相关性。
他说这是更多的企业硕士基础BI.能够带来最大利益的分析类型将变得更加复杂。这将涉及到识别大型数据集中可能存在的轻微相关性，这些相关性不一定能被视觉识别出来。
“如果你所做的只是可视化，你必须让你的数据预先了解到现场模式，”他说。“你可以通过大数据有效地工作的唯一方法是更先进的分析技术。”
Tableau包含新的数据引擎
Tableau高管也在引擎盖下提供峰值新数据引擎该公司正在努力明年交货。今年5月，该公司收购了内存数据库公司HyPer。当时高管们表示，他们将增加员工和技术从HyPer作为研发中心的一部分，但现在这些技术将进入主要的数据可视化产品。
高管说内存中的数据库引擎在其软件的中心，将加速数据摄取，并更实时地进行现场数据的可视化的迭代开发。
Netflix内容数据工程和分析团队的高级分析工程师杰森·弗莱特纳(Jason Flittner)表示，他认为新的数据引擎将使他和他的团队能够向Tableau导入比目前可能的更多的数据。Flittner补充说，这将使更多的交互式、可视化数据分析成为可能，并可以消除对更多数据科学工具的编码需求。
“我很高兴看到我们能做的事情，”他说。“我很期待让我们的手放在上面。”
该公司计划在2017年的课程中推出会议宣布的所有新功能进入Tableau数据可视化工具。
