强大的数据治理框架是分析的动力

随着组织变得越来越受数据驱动，实现数据治理框架对于他们的分析成功来说是不可或缺的。

数据治理对于保持符合政府法规和避免违反此类规则所带来的惩罚至关重要。但是除了预防潜在问题之外，良好的数据治理框架还可以发挥作用分析成功的推动者并赋予组织内更多的员工自信地处理数据的能力。

如果没有支持用户的数据治理框架，数据可能成为恐惧和怀疑的来源。但是，有了能够激发信心的数据治理框架，数据就可以成为好奇心的燃料，从而引发洞察和行动。

这是Domopalooza 2021年会议上关于数据治理的小组讨论的信息分析供应商的多摩君3月24日。

“数据治理很困难，”埃克森集团(Eckerson Group)创始人和首席顾问、该小组主持人韦恩•埃克森(Wayne Eckerson)说。“这很难做到，这就是为什么很多组织做得不好的原因。”

它之所以困难的一个主要原因是它需要用来做两件事似乎相互冲突埃克森继续。

“我们有一些极性相反的力量在起作用，”他说。“一个是控制数据的需要，另一个是授权人和开放数据的需要，所以我们如何平衡控制和授权是数据治理的本质。”

许多组织在分析方面面临的主要障碍之一就是说服决策者，在他们遭受没有数据治理框架的后果之前，有一个数据治理框架是必要的，无论是不遵守法规，还是导致对决策缺乏信心的混乱数据。

另一个只是定义数据治理并建立数据治理框架的目标。

也许最大的目标是确保数据质量Dave Luna是CAE USA的数据分析高级技术专家，CAE USA是一家为美国国防和政府机构提供技术培训的公司。

数据治理很困难。这是很难做到的，这就是为什么很多组织做得不好的原因。

“每个人向数据路径过渡的第一个迭代是他们的数据质量是否良好，”卢纳说。“每个人都喜欢像自由文本框这样赋予他们权力的东西，但如果你没有控制，没有定义，没有监控，它们是非常危险的。我对数据治理的关注是从质量和清理数据开始的。数据必须是正确的，才能告诉你正确的信息。”

另一个目标是使数据易于找到在CME集团营销分析经理Kelsey McMahon的说法，据Kelsey McMahon表示，这是任何数据治理框架的关键部分，全球市场公司这是世界上最大的衍生品交易所。

“在我们开始围绕数据治理的旅程，在定义和命名约定，”她说。“这使得您可以轻松找到数据，您不会重复数据，您不会重复[提取，转换和加载]和浪费时间。这就是我们关注旅程的地方。”

最后,访问控制至关重要根据Domo的数据好奇心副总裁Ben Ben Schein的说法，到了成功的数据治理框架。然后访问控制不仅仅是为了防止人们处理敏感数据，还为了使他们能够自信地处理适合他们的角色的数据。

他说:“应该赋予人们权力，而不是把人们拒之门外，不要做守门人，而是做一个店主，让人们安全地进来工作。”“如果你的访问限制了人们使用数据的方式，这与你的商业战略背道而驰，这对你的业务是危险的。治理需要策略。”

一旦组织接受了数据治理并建立了一个框架，这个框架就有潜力扩展他们可以用数据完成的工作。

Luna表示，在CAE USA采用数据治理框架之前，员工对自己没有准备好的数据缺乏信心。他们质疑每个数据点的质量，减缓决策过程，而不是利用现代BI工具加速分析过程，回到他们自己的Excel电子表格。

然而，一旦建立了对数据的信心，员工就会感觉更好数据探索。

“以前，没有人愿意谈论数据告诉他们什么，”他说。“他们总是质疑它来自哪里，并说，‘你需要先向我证明这一点。’”既然我们已经有了一个良好的(数据治理)基础，人们反而会问，数据还能告诉他们什么。我们已经实现了数据治理，这真的很重要。”

类似地，Schein说，在实施数据治理框架之前，员工经常担心他们正在处理的数据是不正确的。此外，有些人可能会担心他们在看他们不应该看到的数据。

“数据是一件非常情绪化的事情，而数据治理在很多方面都是数据治疗的一部分，”他说。“数据治理的一个重要方面就是减轻这种恐惧，让人们有信心去探索。”

而建立数据治理框架对成功的数据驱动的决策小组成员警告说，数据治理工作从未完成。法规不断发展，因此数据治理需要随着这些变化而发展。但通过数据治理赋予员工的权力也是一种演变，总能得到改善。

按照Schein的说法，遵循这个框架应该很容易，并且应该使用组织现有的基础设施。

埃克森说:“我们的使命是创造一种治理文化，创造一种分析文化。”