Sisu重新设计分析平台以简化工作流程

由于许多组织被现在收集的数据量不堪重负，Sisu重新设计了其分析平台，以使最有关的数据更容易找到和简化从探索到洞察力的过程。

Sisu于2018年成立于2018年，并于2019年11月出现了旧金山，并在2019年11月出现了一个分析平台，该平台使用机器学习和统计分析来自动监视数据集的变化，然后解释为什么发生的改变。

2020年7月，它扩展了其初始发布，包括解释这些变化的新方法，增加了诊断A / B和其他组比较测试结果的能力，并进行更快的文本分析。

新重新设计的SISU分析平台的关键 - 2月23日推出 - 是一个数据团队能够的中央存储库定义其关键绩效指标所以这个指标在整个组织中都有相同的定义。根据供应商的说法，定义了kpi之后，不同的部门或不同的用户给相同的指标起了不同的名字，使它们难以找到和分析的风险就消除了。

通过在整个组织中统一命名指标，Sisu随后能够自动探索指标和指标的底层数据主动提醒客户变化和趋势。

重新设计的动机是对现有客户和潜在客户进行了数月的研究，他们作为潜在用户探索Sisu分析平台。

Sisu的产品副总裁Berit Hoffmann说:“一个反复出现的主题是，随着数据的激增，在如此多的来源的推动下，帮助我知道从我的数据中去哪里寻找。”“有很多方法可以分割数据，我们听到有人寻求帮助，确定他们应该首先关注的地方。”

她继续说，这种能力已经存在，但并不简单。她说，重新设计使优先次序变得简单。

霍夫曼说:“我们的引擎就是为了实现这一点而存在的——我们有技术能力——但最大的障碍是让探索变得真正可行和容易。”

除了存储库之外，还有重新设计的Sisu分析平台包括一个新的用户界面类似于Excel工作簿。它的标签可以让用户从多个角度检查指标，并快速深入到数据中，以加快推动决策过程的洞察力的交付。

此外，重新设计使业务用户无需编写代码就可以对其组织的数据提出后续问题。虽然最初的深度数据分析需要一定的数据科学技能，但后续的分析，如调整时间参数和定义组，可以在不了解SQL的情况下完成，因此实现一定程度的自助分析将数据团队从耗时的二级分析中解放出来。

企业战略集团(Enterprise Strategy Group)高级分析师迈克·利昂(Mike Leone)说，尽管Sisu从悄然崛起到现在才一年多时间就重新设计了它的分析平台，但这并不意味着之前就有过问题或引发担忧。

Sisu一直专注于使组织能够通过KPI定义和自动化能力来实现最重要的洞察力。这是下一个迭代。

相反，它代表了对已经是有价值的工具的改进数据探索和分析。

“我不相信重新设计应该以任何方式，形状或形式被解释为关注，”利昂说。“我将此视为一种细化。Sisu一直专注于使组织能够通过KPI定义和自动化能力来实现最重要的洞察力。这是下一个迭代。”

他继续说，特别有价值的是Sisu如何让数据团队更容易地深入挖掘他们的数据。

“几个平台可以帮助从相关数据中回答高级问题，但Sisu在这方面迈出了重要的一步，因为它能够从更全面的维度数据视角来呈现见解，”Leone说。“Sisu提供的东西非常有价值。这是一种变革，尤其是在正确的数据明星手中。”

虽然SISU重新设计了其分析平台来解决挑战数据，但数据消费者目前面临，但重新设计也指向供应商的未来计划。

虽然该平台最初专注于解释KPI的变更，但重新设计扩展到自助分析，拓展Sisu潜在用户的广度。

霍夫曼表示:“我们仍将分析领域的领导者——数据分析师、业务分析师——视为我们的主要用户，但能够自助解答这些后续问题，是扩大我们服务对象范围的第一步。”“这表明了我们认为我们可以去的地方。我们认为这是一个基础，我们可以以此为基础来满足其他用户的需求。”

此外，Hoffmann表示，SISU计划增加能力使合作和数据分析师和最终用户之间的通信，并且重新设计将使SISU能够比以前更快地建立其功能。

“你可以开始期待的是更高的变化速度，我们现在能够建立在这个基础之上，”她说。

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