正如专家指出的，商业智能的未来是光明的

未来主义者在BI中看到了人工智能

作为一名未来学家，韦伯为企业和政府提供技术趋势方面的建议。她说，她提供的建议是“基于数据”的。

每年，韦伯都会发布她的新兴技术趋势报告。在今年的版本中有近250种趋势，涵盖了从当前状态到未来BI和数据管理工具的兴起应用程序的各种人工智能工具。

谈到人工智能，韦伯指出了潜在的重要工具，如机器学习系统对企业来说是可以的。

机器学习，在自动化部分数据分析韦伯说，从理论上讲，谷歌可以根据可用数据的多少，更好地将业务定位于所有分支机构，从销售到营销再到客户服务。

新兴深度学习之类的工具它的功能类似，但在理想情况下可以用更少的数据开发出更重要的推论。它有可能改变企业存储数据的方式和数据保留策略的结构，Webb继续说道。

一小群AI巨头

智能功能将越来越多地渗透到许多解决方案中。

韦伯说，现在共有9家公司“推动整个人工智能文化”，包括微软、谷歌和亚马逊。她补充说，她期待着人工智能行业将整合甚至更多。

除了庞大的预算和强大的人工智能工具，这些人工智能巨头还维护大规模数据存储工具，并拥有强大的云平台。

与商业智能和分析的未来朝着更云存储韦伯说，她希望看到企业“迅速选择与哪个系统连接”，灵活性变得更加有限。

云对BI至关重要

同时，在他的开场白中在会议上他的公司Dresner Advisory Services是该公司的首席研究官。

Dresner谈到了不断增长的云计算的力量。他说，自2016年以来，云计算的未来仍有些不确定，但它已经“在很大程度上成为了主流”。

霍华德Dresner

人工智能技术也在迅速发展，他说，尽管可能没有其广泛宣传所显示的那么快。Dresner表示:“智能功能将越来越多地渗透到许多解决方案中。

在过去的几年里，供应商在提供服务方面取得了很大的进步软件即服务，这已经变得相当普遍。他说，虽然仪表盘和报告仍然是BI团队的主要优先事项，但边缘计算和文本分析等新兴技术和工具的重要性正在增强。

总的来说，商业智能的未来是积极的，他指出商业智能的预算正在逐年增加。

编者按:TechTarget是SearchBusinessyabo2008Analytics的出版商，也是此次活动的媒体合作伙伴。