摩根斯坦利如何扩大了Tableau自助分析

摩根斯坦利如何选择画面

公司的Tableau Tableau的旅程开始于四年前开始。选择数量的数据分析团队成员正在尝试简化摩根斯坦利如何在各种系统中达到大量数据的方法。

“我们需要创建反馈循环。我们需要快速失败的能力，”克伦说。“可视化需要提供这一点。我们需要能够迅速了解它，如果有事在工作，继续投资;如果不是，请拿到这笔资金并将其部署在其他地方。”

当团队成员对Tableau进行修改时，他们意识到它可以被用来充当先锋自助数据分析程序。

我们需要能够全眼看待[可视化]，如果有事在工作，继续投资;如果不是，请参加该资金并将其部署在其他地方。

基本思想是将Tableau自助服务分析平台联系起来的重要数据存储，从一开始就建立了治理。摩根士丹利将数据放入业务用户手中，让他们尝试如何切片和骰子数据以有意义的方式。然后，业务用户能够快速证明某些类型的分析建模或可视化的用例 - 当他们找到一个胜利者时，它是时候升级了。然后可以将这些自发布的可视化踢到它，这可以优化它们，并加强它们以便在组织应用中以规模推出它们。

“我们的平台为企业用户提供了一种方式，通过建立可视化，以受控方式发布它，使其获得批准，然后与它汇集给每个人，”企业信息执行主任Ram Jois说Morgan Stanley财富管理管理。

使它的关键不仅是挑选用户友好的工具，而且还开发了一个启用的中心，以创建社区的进程和感觉，让用户参与，训练和使用该平台。

“具有支持中心的核心目标是尽可能深入地推动组织，同时提供协调培训，治理和质量控制功能，以确保所有输出都准确且一致，”夹具表示。

从600到30,000自助分析用户

分析团队学识到该系统，摩根士丹利于2016年开始将Tableau自助服务分析平台扩大到2016年。这是一个超过600个商业分析师的社区 - 拥有最广泛的体验的经验最多数据的。通过形式化的培训，娱乐，激励培训和实验以及竞争，鼓励那些用户开发可视化基于某些数据集。

一旦高级用户完全投入，该公司在2017年转向3000名分行经理和业务主管，将Tableau嵌入他们的仪表盘，并培训他们如何试验数据。2018年，该项目已扩展至3万名用户，其中包括1.5万名财务顾问——他们的主要应用程序内置了可视化自助发布功能。

自助分析工具对摩根士丹利及其财务顾问产生了非常真实的好处。销售到财富管理的最严重吹捧的新功能之一 -下一步行动- 直接来自于在过去几年中涌现的自助服务模型。抱怨说摩根士丹利希望继续这种趋势，因为数据进一步民主化为其组织的界限。