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Gartner：数据驱动的决策永远不会更重要

Gartner Analyst Gareth Herschel在咨询公司的虚拟会议期间表示，组织必须采取一项协调一致的方法来最有效地利用他们的数据。

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发布：05年5月2021年5月

数据和分析是数据驱动决策的燃料，是组织拥有的最重要的资产。

在Gartner的研究副总裁Gareth Herschel主办的Gartner Data＆Analytics Summit的主题演讲，该会议于5月4日组织表示，5月4日组织需要优先考虑数据驱动的决策取得成功。

这在当前的经济形势当发生变化时比以往任何时候发生的速度超过大流行，他继续。

但是，制定数据驱动的决策优先级并不总是一项简单的任务。

许多组织 - 及其领导者 - 以他们的思维方式根深蒂固，并且在新的思维方式之前可以灌输旧的方式需要放心。为了使数据驱动决策规范，利用最宝贵的资产组织拥有，领导者需要采取三个重要的步骤，根据赫歇尔。

组织必须找到变革的代理人，构建随着技术进步而发展的适应性系统，并找到方法扩大数据和分析的影响致全体员工及嵌入数据和分析为每一个决定。

“过去的一年充满了难以置信的挑战，”赫歇尔说。“组织必须认识到，当如此多的事情发生如此迅速的变化时，他们需要在人员和系统上进行投资，以帮助理解这种变化并对其作出反应。组织需要数据和分析。”

要找到变革的推动者，就必须承认，组织领导人不可能只靠自己制定数据驱动的决策战略，然后指望其他人都简单地参与进来。

赫歇尔指出，销售人员会完成交易。采购经理负责采购物资。物流部门负责送货。营销人员想出了促销手段。

数据和分析使每个人都能更快、更便宜地完成工作，并做出更明智的决定。但这些角色中的每个人都可以忽略数据和分析如果他们不符合他们之前的工作理念。

为了让决策过程真正由数据驱动，人们需要推动变革。这意味着要寻找那些对寻找做事新方法感兴趣的员工，即使旧方法看起来仍然有效。这意味着找到那些厌倦了不断处理突发事件的人，鼓励那些刚刚晋升到新职位、负责新项目或刚刚被聘用的人。

“真正的变化意味着改变人和流程，而不仅仅是技术，”赫歇尔说。“改变我们所做的事情，以及我们如何做到这一点并不容易，而且我们无法控制的东西，因为我们没有控制这些业务部门。但真正的领导力是关于通过他人实现改变。”

组织必须认识到，当如此多的事情发生如此迅速的变化时，他们需要在人员和系统上进行投资，以帮助理解这种变化并对其作出反应。组织需要数据和分析。

加雷斯·赫歇尔Gartner研究副总裁

除了移动人们推动改变之外，组织需要有技术到位，不仅可以处理他们的数据和分析需求，而且能够进化以帮助数据驱动的决策过程随着技术的进步。

如果没有适当的自适应技术，组织最终会陷入困境。

“现在，我们生活在一个必要和不断创新的世界中，”赫歇尔说。“我们需要技术和流程，旨在帮助我们跟上变革。”

增强分析和机器学习（ml）是关键。它们使技术能够在更多信息中进行适应，并自动执行。

某些技术可以使数据驱动的组织适应恒定的变化，包括自动化的数据结构 - 或至少有助于 - 数据集成，图形，生成的对抗网络（GANS）和生成预训练Transformer 3（GPT-3）。

数据结构是不同的工具一起工作。图是一种同时连接多个数据点的方法，而不是一次只连接两个，以找到复杂的关系。生成式对抗网络是ML模型，它们相互竞争以变得更准确。GPT-3是a自然语言处理开发数据故事的工具。

“我们可以依靠技术与不断变化的世界保持步伐，”赫歇尔说。“随着新的数据来源可用，它们会自动集成到数据结构中。正如我们需要识别新的连接，图表为我们找到它们。GANS帮助我们开发和测试成千上万的选择，直到我们找到最好的选择。和GPT-3允许我们在组织和超越组织中达到每个人。“

虽然组织的政策是由上层管理人员决定的，并且通常是从上到下，采用和使用数据驱动的决策是一个自底向上的过程。

因此，数据和分析必须适用于当下决策的人 - 例如 - 例如 - 当他们做出决定时的销售人员和采购管理人员。

但赫歇尔说，要让数据参与到每一个决策中，需要进行一些技术上和业务流程方面的重新设计。

许多决策都是自动化的，事实上，通过AI和ML实现自动化会更好。欺诈检测就是一个例子。

然而，大多数决定将留在人类手中，因此组织需要建立强大的治理框架。企业还需要用数据和分析来支持决策，这意味着将推动决策的信息嵌入到最终用户工作的业务流程中。

“数据和分析是游戏规则的改变者，”赫歇尔说。“如果我们做对了这些(事情)，我们将成为一个成功的个人，作为一个数据和分析实践，作为一个组织，因为我们与利益相关者的需求保持一致，适应不断变化的现实，并确保采用我们需要做出更好的每一个决定。”