特定领域的BI供应商通过专业知识获得立足点

专业化

仪表盘本质上都是相似的。

当用户坐在办公桌前查看图表和其他数据可视化时，无论是Tableau或Domo仪表板，还是来自特定领域的BI供应商的仪表板，外观基本上是相同的。

ThoughtSpot用户(或Power BI、Qlik、MicroStrategy等)屏幕上的内容与Tessitura或Soundcharts用户所看到的内容之间的区别在于数据如何到达仪表板。

“能力在于数据模型，”Tessitura的商业智能副总裁约翰·雅各布维奇(John Jakovich)说。

Tessitura除了提供BI功能外，其核心是客户关系管理(CRM)提供商，因为它是一个非营利组织而脱颖而出。它始于2001年，当时纽约大都会歌剧院(New York Metropolitan Opera House)因票务和筹款效率低下而受挫大都会博物馆，以及其他六个文化组织，启动了Tessitura网络。自那时以来，已有650多个艺术和文化组织加入。

“我们已经建立了报告到优化的数据模型中，”Jakovich说。

通过一个面向大众的工具，找到正确的数据通常很困难。数据无处不在，而与博物馆或美术馆、大麻药房或高中体育部门相关的具体信息并不一定容易找到。

如果您没有使用[特定于领域的]工具，那么您将花费时间来处理数据。我们预先处理了数据，并在其之上放置了一个数据模型。我们通过数据准备让他们更容易进行分析。

由于Tessitura的受众有限，它可以做很多数据的搜索和转换绿豆——在将相关数据嵌入BI应用程序之前。

Jakovich说:“如果你不使用[特定领域的]工具，你就会花费时间来处理数据。”“我们预先处理了数据，并在其之上建立了一个数据模型。我们正在为他们做艰苦的工作。我们通过数据准备让他们更容易进行分析。”

类似地，Soundcharts利用其在音乐业务方面的专业知识，使业内人士的分析工作比一般受众的BI供应商更容易。

的音乐使用的数据行业是非常具体:这是一首歌曲的频率播放收音机里,多少次一首歌流,艺术家是哪个区域销售比另一个专辑,艺术家卖门票的地方在几个小时而不卖,等等。

这不仅仅是销售数字或运营成本。

Soundcharts首席执行官David Weiszfeld说道:“我们所拥有的数据并不能用于获取并呈现在Tableau上。“如果你想知道一个艺人的广播剧数量，你需要找到一家拥有这些数据的公司。我们的平台并没有显示集中在其他地方的数据。”

Weiszfeld补充说，虽然Soundcharts的客户中有许多是音乐行业的大公司，但也有许多是中小型企业。

他们的员工没有，也不一定有财力雇佣具备这些技能的人。

“这些人只是想看到真知，”Weiszfeld说。“他们不想创建一个(应用程序编程接口)。我们仍然在做很多关于如何在音乐中使用数据的教育。如果你使用的是(面向大众的平台)，你就已经知道了。”

竞争

虽然专业化为供应商提供了进入分析领域的入口，但它并不能保证持久。

Microsoft Power BI、Qlik和Tableau等公司一直存在并吸引了大量客户，这是有原因的。他们很擅长自己的工作。他们不断发展以满足潜在客户的需求。

下一波创新浪潮很可能围绕着它展开增强情报和机器学习，这些工具将帮助BI供应商更好地了解用户的习惯，以便更好地获取他们需要的数据。

特定领域的BI供应商，就像他们现在利用自己的专业知识所做的那样，将不得不找到一种方法保持独立——就像他们必须在自己的专业领域内将自己从竞争中分离出来一样。

Jakovich说:“我们正在研究人工智能增强客户关系管理的方法。”“这在我们的行业已经发生了。我们的授权商正在与咨询顾问合作建立预测模型——那么我们如何才能预先获取数据，推动这些产品向前发展呢?我们正在考虑如何更容易地促进我们的成员的人工智能项目。”

与此同时，就像Tessitura为其用户嵌入相关数据一样，一般受众的BI平台也在向其嵌入数据简化用户体验。

“BI的各个方面都必须开始更多地嵌入到应用程序中，”门宁格说。“我们预测，到2021年，将有超过一半的人死亡。没有理由让分析师进行分析——它应该是应用程序的一部分。”

特定领域的BI供应商将面临的另一个挑战是，一般受众的BI供应商开始提供针对特定领域的产品。

例如，SAP有一个完整的一套体育领域的分析工具。这家跨国软件巨头并不孤单。

“从。Salesforce-Tableau合并我认为你可以期待看到更多的Salesforce(分析产品)可能是特定领域的，”Menninger说，并补充说Qlik有一些特定领域的模板。

但是，就像一些一般受众的BI供应商正在创建针对特定受众的工具一样，特定领域的BI供应商可能会通过扩展他们的专业领域来进行反击。

Soundcharts仍在完善它数据挖掘Weiszfeld表示，还有一些类型的音乐数据是Soundcharts尚未跟踪的。但也许在未来，一旦它为音乐行业的业内人士做了所有可以做的事情，它会考虑一些新的东西。

门宁格说:“也许他们会转而支持在线视频产业，并从那里开始支持数字媒体和通信。”“他们可以创造一个行之有效的商业模式，这是他们的专长，而不是平台。”

下一个阶段

专业化，就像从技术角度来看的人工智能和机器学习一样，可能是未来分析的一部分。

也许，就像一些面向一般受众的供应商开始提供针对特定领域的工具一样，越来越多面向特定领域的BI供应商也将开始自己的运营，目标受众和行业现在还处于起步阶段。比如，这可能很难想象合法的大麻产业需要分析10到15年前。

通过超专门化的专业知识，特定领域的BI供应商正在展示他们能够提供比一般受众更好的数据——至少目前是这样。因此，许多其他供应商可能会效仿他们，将专业化作为进入成熟市场的入口。

“问题是指标在哪里，它们干净吗?”Weiszfeld说。“在音乐领域，从未存在过干净的数据。你想要一个拥有最干净数据的平台，那些只与你的行业相关的东西。如果有人在做所有行业的数据——比如纸尿裤销售——他们就会搞错音乐。”

然后，也许特定领域的BI供应商和一般受众的BI供应商最终会合并力量。

当今流行的许多主要BI平台——例如IBM的Cognos、Tibco的Spotfire和SAP的BusinessObjects，曾经都是独立的公司。Tableau刚被Salesforce收购，而且观看者通过谷歌。

“这与商业模式有关，”Jakovich说。“这是关于获得正在发生的事情的时代精神。”