基于云的BI可以是一个很好的适合 - 用于云中的数据
云BI和分析策略是您组织的正确选择吗?这可能取决于您的数据是本地或已经在云中。
组织是否向数据仓库期望云,商业智能和分析通常取决于他们的数据可以找到的位置。如果它主要在嗡嗡声中嗡嗡作用的内部部门系统中,则将工作负载丢弃,将数据移动到基于云的BI系统中可能不是一个吸引人的想法。如果没有真正的需要,为什么花时间和金钱在搬迁过程中?但如果大多数数据已经在云中处理,为什么不在那里分析它?
虽然后者仍然远远超过前者,但云商业智力和分析使用缓慢上升。在A.云BI的年度调查由咨询DRESNER咨询服务进行,表示其组织在公共云中运行BI申请的受访者的百分比从2012年的13%增加到2013年的17%,然后到2014年的20%。
一些大公司是云BI采用者之一。例如,Netflix运行其所有数据分析应用程序亚马逊网络服务云以及其大多数其他系统。在一个会议上Strata + Hadoop World 2015加利福尼亚州圣何塞的会议,Netflix的数据平台主任Kurt Brown表示,在线流媒体公司可以有多个Hadoop集群例如,在AWS云中共享相同的数据,以进行高吞吐量数据处理,而另一个数据处理以支持ad hoc查询。如果新的BI和分析需求出现,“我们刚刚提出了一个新的集群,”他指出。
但是云用户中的许多BI是较小的服装,不想在内部构建它的架构 -Kixeye Inc.,在旧金山的在线游戏开发人员,从位于托管设施的系统切换到数据仓库和分析环境在AWS上。新的云设置包括数据仓库软件从启动雪花计算,加上Tableau的BI工具。Kixeye的分析工程总监Josh McDonald在斯特拉塔+ Hadoop世界的采访中表示,该公司已经“漂亮地朝向云”,而且移动其BI和数据仓库系统也可以使kixeye成为“摆脱大量的硬件”。
yabo2008SearchBusinessAnalytics和Companion Site SearchDatamanagement已发布各种内容,旨在帮助它,BI和Analytics经理决定是否为其组织提供了基于云的商业智能和数据仓库,然后如果是,则开始启动部署。在一篇文章中,David Loshin的顾问看起来很可能云BI系统的好处。在另一个中,我们报告了顾问David Linthicum的演示文稿,概述了为云分析应用程序构建一个稳固的数据架构。另一位顾问韦恩·埃克森提供建议管理云BI项目。在Q&A中,Dresner咨询服务创始人霍华德Dresner对此提供了更多的洞察力云彩趋势以他公司的调查为重点。
我们还评估纽约营销分析服务提供商Sumall在Sumall中的云计算中的云计算和大数据的组合,并详细介绍Sumall中的大数据。其他案例研究审查了发展的发展实时分析工具在Microsoft的Azure云平台上运行,供餐厅链使用以及在日本零售商的基于云的BI系统的部署。如果您确实决定为BI和分析应用程序的组织的组织是您的组织的地方,请祝您走向云。
Craig Stedman是SearchBusinessAnalyticsyabo2008的执行编辑。给他发电子邮件[电子邮件受保护],并在推特上关注我们:@bizanalyticstt.。