为志愿数据科学家提供的COVID-19数据资源

为事业而转

各种各样的供应商也纷纷跃跃欲试地提供自己独特的才能。

David Leichner，CMO在SQREAM，SQL GPU数据仓库供应商表示，他们在先前的志愿者努力上建立在癌症研究和DNA分析来寻找各种指标的相关性，从而建立一个考虑人口统计学、城市地区密度、吸烟习惯等因素的风险模型。

统一分析平台Knowi的营销主管肖恩•奈特(Sean Knight)表示，他的公司已经将大部分开发人才转移到构建仪表盘来提供帮助跟踪蔓延冠状病毒。我们的目标是提供一个值得信赖的免费场所可以追踪传播COVID-19。分析师也可以将这些数据整合到自己的应用程序中。

电线19.

COVID-19众多数据资源中规模最大的协调项目可能是COVID-19 Kaggle开放研究数据集挑战，也叫CORD-19。它是由白宫的行动呼吁推动的，并为希望提供帮助的数据分析师汇集了奖品、数据来源和合作机会。

CORD-19要求参与者通过为各种数据集和数千篇科学论文和报告开发文本和数据挖掘工具来解决当前的问题。

“呼叫是发布的，希望AI和其他工具可用于帮助找到关于Covid-19关于Covid-19的关键问题的答案，”在Datarobot的高级产品和客户支持之副总裁Phil Gurbacki说。

原始数据集包括关于各种冠状病毒的4.4万多篇学术文章和病毒的全RNA测序。有各种各样的高级任务和子任务，鼓励研究人员去做帮助解决。

高级任务包括“关于传输，孵化和环境稳定性所知的内容”的问题子机构需要回答问题，例如“潜伏期范围是什么？”“变速箱的季节性是多少？”“无症状传播的普遍性是什么？”

EndCoronavirus

终身途中的努力是由新英格兰复杂的系统研究所（NECSI）和合作者维持的最小化影响Covid-19通过提供有用的数据和行动指南。它已经迅速发展到超过2,100多名志愿者，正在寻找更多。

参与者可以磨练他们在分析网络、基于主体的建模、多尺度分析和复杂性方面的技能。

Stephanie所以，Geeq的创始人和CDO是一个区块的初创公司，说他们都在松懈。该团队采用一系列数学工具，专为具有许多交互组件而设计的系统，其中传统的统计假设分解。

Covid-19数据集

其他团体正在努力融合Covid-19数据资源​​，这些数据资源可能对各种类型的分析和新应用的开发有用。

COVID-19危机突出表明，具有独特技能的不同群体能够以分散的方式非常迅速地开展合作。

“Covid-19危机强调了具有独特技能的不同群体如何以分布式的方式共同努力，”HeastLoop.ai的CEO和联合创始人，一个以医疗保健为中心的数据科学平台表示。

他说，一些领导组织捕获和聚合数据集包括Wromyometer Covid-19统计和约翰霍普金斯，其中GitHub上有一个数据集和视觉仪表板。此数据也与AWS上的免费访问进行了整理。

免费超级计算机访问

包括IBM和AWS在内的几家政府实验室和私营云提供商正在通过COVID-19高性能计算联盟，向具有分析COVID-19相关数据新思路的数据分析师提供高性能计算机。组织者为数据分析师提供了330千万亿次的数据，775,000个CPU核和34,000个gpu(还在计算中)。

该计划提供所需云服务的技术支持和促销信用这些工作负载运行也例如，亚马逊为从事时间紧迫项目的研究人员提供了使用AWS的即时访问几乎无限的基础设施能力。

其他资源

其他几个组织也在为COVID-19项目提供工具和资源。

“开发人员、数据科学家和科技界的其他人士可以开始得到参与回应通过利用向公众提供的无数平台和工具来应对冠状病毒，”datarrobot的Gurbacki说。

datarrobot正在将其自动机器学习和Paxata数据准备产品提供给研究人员免费。

Topcoder是一家开发众包公司，该公司发起了Topcoder抗冠状病毒黑客马拉松挑战。

Topcoder首席执行官迈克尔·莫里斯(Michael Morris)表示:“我们的目标是找到一款新的应用程序、算法或网站，在这个新奇的时期帮助人们。”

深度学习冠状病毒疗法正在利用深度学习生成新的分子，作为治疗这种新病毒的候选者。OpenCovid19正在开发各种数据分析和真实世界工具，使用常用工具安全地检测COVID-19。