增强分析工具那自然语言处理或NLP、search和图表分析是2019年的主要趋势。

增强分析 - 使用机器学习和AIBI工具自动化数据准备和帮助用户发现和分享见解- 据Rita Sallam表示，一直在过去一年左右的趋势，趋势正在加速，这是一个加入十大数据和分析技术发展趋势在最近的一次会议上。

Gartner的2019年数据和分析技术趋势列表加强了趋势的重要性。这些技术将大大影响“我们如何构建和构建数据和分析内容的人，他们可以访问高级分析的见解，人们如何与数据和分析进行互动，以及我们可以在规模中进行的分析类型，”Sallam在一个在2019年2月在澳大利亚的数据和分析峰会之后采访。

“苏拉姆说：”增强分析继续使用早期的采用者实现利益的炒作周期，“Sallam说。“与此同时，更多的分析，BI，数据科学和ML [机器学习]供应商正在为其平台添加增强的分析功能。”

Gartner将增强的分析工具描述为“下一浪潮”数据和分析市场，并建议数据领导者采用该工具，因为平台能力继续成熟。到2020年，增强分析将是一个占领者的主要驾驶员购买BI和分析系统以及数据科学和机器学习平台和嵌入式分析工具。

高德纳(Gartner)分析师吉姆·黑尔(Jim Hare)表示，在当今的数据和分析趋势中，从长远来看，增强分析工具将对企业产生最大的影响。

Hare说:“随着数字企业被数据淹没，增强分析对于向运营用户展示他们在当时需要采取行动的重要内容至关重要。”“它还扩展了能够从分析中获得见解的人，将分析提供给组织中的任何地方和每个人，这比目前的手工方法需要更少的时间、技能和解释偏见。”

与此同时，机器学习软件供应商datarbot的高级总监珍?安德伍德(Jen Underwood)称，增强分析工具是数据和分析专业人士最近最重要的创新。

增强的分析对于向运营用户展示，仅对那一刻起的情况来说只对他们来说都很重要。

Underwood比较了这种技术是如何将现代分析技术转变为自助式商业智能在过去十年中改变分析软件行业的方式。增强分析，或她所说的“智能自动化”所带来的最大进步是，它使商业用户和公民数据科学家伊德伍德说，更轻松地实践分析。

“智能自动化使非数据科学家能够利用高级分析技术来揭示大规模数据源的机会，解决更复杂的问题，更好地优化结果，”德满伍德说。“这一波分析 - 公民数据科学 - 正在发生比现有市场变革更快。”

高德纳预测，到2020年公民数据科学家将成长五倍于数据专家数量。增强的分析工具将大大贡献这一升级。