7个实时流媒体分析的企业用例
组织正在分为实时流分析分析，以快速响应客户并提供一系列服务。了解一些公司如何利用此类平台。
Spark、Kafka和Flink等技术正在让流数据的实时分析变得更加可行。企业正在寻找各种创造性的方式，通过将流媒体数据与其他来源相结合来获得见解。
“实时流分析使得更容易确定工作和更快的速度工作的内容，”Trulia，Trulia，Rithia，Rishia，Team Estate Service。高性能团队基于由任何数量的变量驱动的各种度量的成功，例如功能，营销活动，产品评论和最新数据。这一成功归结为了解实时数据并对变化的一切感。
“有一个实时分析斯福说，管道允许实时理解所有变化，最终允许更好地管理公司的产品和用户群。“Sood说。
Tibco Software Inc.高级副总裁兼分析总经理Mark Palmer表示，“流媒体分析的采用正在上升，因为移动数据的可访问性已经达到了一个临界点。”对于企业来说，能够访问不断变化的数据是很常见的，这些数据包括潜在销售机会、交易、移动应用程序、客户服务电话、服务亭、社交媒体活动、客户订单、聊天信息和供应链更新。
“流化分析旨在处理运动中的数据，而不是仅休息的数据，因此更适合从连接的东西，连接的人员和连接系统流动的数字信息，”Palmer说。
拥有实时分析管道可以实时理解所有的变化，这最终有助于更好地管理公司的产品和用户基础。 丽思秀特鲁利亚工程经理
Streaming BI的最新进步可以帮助民主化访问实时数据，易于使用的UI，以轻松挖掘任何数据属性或事件触发器并捕获自动化的业务决策。现在，而不是要求开发人员提供对实时数据的访问，企业分析师授权与加载Excel电子表格一样多的努力来实现。以下是企业如何利用实时流分析的一些示例。
1.微调应用功能
Trulia不断推出新功能，然后实时采取行动流数据了解他们的采用并确保成功。如果一项功能没有获得足够的流量，就用实时流媒体管道可能会使营销部门致辞，立即启动一项倡议，立即推动更多的流量。
一旦看到结果，营销可以决定暂停主动或逐步下降并继续。最终，这增加了新的推出和核心特征监控的复杂程度，并且支持数据驱动的决策，SOOD说。实时流分析也可以帮助异常检测甚至预测分析，这可以用于改善消费者体验。
2.管理位置数据
Trulia的另一个用例是维护和处理基于位置的数据，例如反映区域形状的边界和质心。绝大多数数据三镇为用户提供了特定于位置的。当公司需要更新城市边界时，更改邮政编码或制作县线调整，这需要反映给客户和管理者的其他分析。
绑定到该位置的所有数据也必须更改，以提供一致的数据准确性。“这是在哪里实时分析可以确定受影响的数据集，并向这些系统发出适当的更新信号，以便向我们的消费者提供准确的数据，”Sood说。其他分析工具可能需要数天才能实现这些更改。
3.进行实时的个性化
“用户注意力的战斗比以往更激烈，并且通过提供相关和个性化的体验，可以获得可衡量的优势，”Ververica（以前的数据工匠）和一个提交人员和项目管理委员会成员联合创始人Fabian Hueeke说Apache Flink项目的研究。建造实时个性化体验对于不同的企业来说，可以是一个具有挑战性的任务，流化分析可以帮助彻底。
法比亚·亨克例如，最近获得Ververica的阿里巴巴使用Apache Flink，以改善其在其电子商务平台上的数百万产品的个性化。阿里巴巴是世界上最大的电子商务零售商，占有数百万不同的客户在公司的网站和门户网站上寻找数百万产品。实时流分析有助于改善其属性的搜索相关性。HEUESKE说，随着产品目录的变化，无论是在价格和可用性方面，个性化对销售有意义的影响。
阿里巴巴使用Apache Flink为了维护其逐步和完全更新的产品目录，确保尽可能快地反映在搜索排名中的价格或可用性的变化。它还使用Flink实时地连续培训机器学习模型，从而产生一个搜索平台，在不断变化的产品目录中的因素以及基于当前和过去的行为的用户偏好。
4.实时检测异常和欺诈
企业必须能够实时识别出异常值，如安全漏洞、网络中断或机器故障。Hueske说，在金融服务领域，公司可以通过加入实时活动流，实时记录账户使用历史数据，来应对潜在的欺诈登录尝试或信用卡交易。
作为示例，Mux，用于流式视频的监控和度量标准公司，建立了一个异常检测系统，以监控播放质量并检测并响应错误尖峰。同样，Microsoft建立了一个异常检测引擎，检测云中的实时，恶意活动，例如受损的帐户，内幕威胁和赎金软件。
5.提供保健、应急和人道主义服务
据报道，可穿戴健康设备，如手表，通过心电图测试已经挽救了生命，提醒用户可能会经历心房颤动的可能性。这可以与关于家庭中老年人的运动的数据相结合，以便在需要时主动地通知亲戚或看护人。通过将强大的分析引擎移植到边缘设备，例如自行车或无人机，这可以与计算机视觉，交通，天气和地理空间数据相结合，可以分析，以便为入射指挥官提供建议，这是高级总监Dan Sommer表示和全球市场情报领导QLIK，分析工具提供商。
6.将分析移至边缘
有许多需要实时分析的案例工业和商业物联网部门例如制造业、石油天然气、交通、智慧城市和智能建筑。该技术的潜在应用范围很广泛，从基于实时传感器数据预测制造过程中的故障情况，到减少废料和提高产量，再到检测石油钻机钻机站的异常情况。
SASTRY MALLADI，IOT平台提供商FOGHORN SYSTEMS的首席技术官表示，“这些部门有数千个用例，其中需要实时决定以获得更好的运营效率和产量，但[公司]无论是金钱都买不起或者将所有原始数据发送到云或数据中心环境进行批处理。“边缘实时流分析避免了连接要求，传输未处理的原始数据的带宽成本，对有价值机械的网络安全攻击，以及潜在地使操作员失误导致巨大损失的延迟。
7. Empower广告和营销活动
Tibco的Palmer说，流分析可以帮助管理改善广告和营销活动的多种数据来源。数据源可以包括广告库存，Web流量，单击日志以及客户人口统计和行为数据。该数据可以分析在一起，以发现改善观众定位，定价策略和转换率，增加活动投资回报率并创造新的收入机会的洞察力。
