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6企业的大数据福利

大数据是推动智能、可持续变革的最重要资源之一。了解大数据是如何改善商业运作方式的。

当商界领袖听到这个词时大数据,他们最自然地想到的是如今可用的海量新数据。创建该数据电子商务以及全渠道营销,或从物联网上的连接设备,或从产生有关交易和活动的更详细信息的商业应用程序。

然而,大数据的特点不仅仅是涉及的规模大;的数据本身是多样化和不断变化的。因此,这个术语大数据还包括存储、处理、管理和服务驱动业务决策的信息的新方法。正是这些新技术,尤其是大数据分析技术,就像海量数据一样,使大数据获益成为企业高管和It团队共同希望的。

让我们看看六种方式,其中大数据可以改善我们的业务方式。

1.更好的客户洞察

当一家现代企业求助于数据来了解其客户时——无论是单独的还是分类的——它有广泛的来源可供选择。为客户提供信息的大数据来源包括:

  • 传统的客户洞察来源,如购买和支持电话
  • 外部来源,如财务交易和信用状态,如果这些细节在公司的服务条款中可用
  • 社交媒体活动
  • 外部调查数据
  • 电脑饼干

点击流分析电子商务活动在日益数字化的市场中尤其有用,它能让顾客了解如何浏览公司的各种网页和菜单来寻找产品和服务。公司可以看到哪些商品被消费者添加到了购物车中,但可能被删除了,或者后来被放弃了,没有购买;这为顾客可能想买什么提供了重要线索,即使他们不购买。

以下是大数据给企业带来好处的六个方面

不仅是在线商店,实体店也可以收集对顾客有用的信息,通常通过分析视频来了解顾客在实体店和网站上的导航是如何导航的。

2.更具洞察力的市场情报

正如大数据可以帮助我们更详细地了解客户复杂的购物行为一样,它也可以加深和拓宽我们对市场动态的理解。

从早餐麦片到度假套餐,社交媒体是市场情报的常见来源。对于几乎任何你能想象到的商业交易,都会有人分享他们的偏好、他们的经历、他们的建议……和他们selfies !是的,即使是他们的早餐。这些共同的观点对营销人员来说是无价的。

除了竞争分析,大数据也可以帮助产品开发:例如,优先考虑不同的客户偏好。

事实上,大数据不仅有助于现代市场情报;几乎在任何电子商务或者几乎是在线市场所有市场情报是由多样化、不断变化的数据驱动的。

3.敏捷供应链管理

无论是疫情导致的厕纸短缺、英国退欧导致的贸易中断,还是一艘船被困在苏伊士运河,你现在都应该意识到这一点现代供应链非常脆弱。

令人惊讶的是,大多数情况下,我们不会注意到我们的供应链,直到出现真正的重大中断。大数据,包括预测分析,通常是近乎实时的,有助于保持我们的全球网络的需求,生产和分销在很大程度上正常工作。

这是可能的,因为大数据分析可以整合客户趋势来自电子商务网站和零售应用的供应商数据,实时定价,甚至运输和天气信息,以给出之前未看到的商业智能。

从这些见解中获益的不仅仅是大企业。即使是中等规模的电子商务企业也可以利用客户情报和实时定价来优化业务决策,如库存水平和风险降低,或临时或季节性人员配备。

4.更明智的建议和目标

在我们作为消费者的生活中,我们现在是如此熟悉推荐引擎从大数据的出现以来,我们可能无法意识到他们已经进化了多少。一次性的推荐发动机的预测分析非常简单:在市场篮子中发现这些普通物品的关联规则。您仍然可以预期将此视为电子商务网站上的功能,告诉我们购买小部件的客户也购买了幸福。

较新的推荐系统比我们已经讨论的复杂客户洞察力更聪明,因此它们对人口统计数据和客户行为更敏感。这些系统不限于电子商务。友好的服务员的建议可能是数据驱动的 - 由销售点系统提示的决策,以评估食品室内,流行的组合,高利润项目甚至社交媒体趋势的股票水平。当您分享您的膳食图片时,您正在为大数据引擎提供更多的输入来摘要。

流媒体内容提供商使用更复杂的技术。他们甚至没问客户他们想看到的东西:在当前电影之前,程序或歌曲结束,第二选择消失,让观众binge-watching利用他们自己的偏好结合大量的大数据分析从其他用户和社交媒体。

5.数据驱动的创新

创新不仅仅是灵感的问题。在确定有希望进行新的努力和实验的学科领域方面,还有大量的艰苦工作。

大数据工具可以加强研发,通常会导致新产品和服务的开发。有时,数据——经过清理、准备和管理以供共享——本身就成为一种产品。例如,伦敦证券交易所(London Stock Exchange)现在从出售数据和分析中赚到的钱,超过了它从证券交易中赚到的钱。

数据本身,即使使用最佳的大数据工具,也不会产生新的见解。我们仍然需要人力元素:数据科学家和商业智能分析师的理解和想象。然而,大数据的广度和范围,特别是当存储在单个平台(如Hadoop或云数据仓库)上,可以将团队带到对趋势的新了解,这很难在较少的综合环境中收集。

6.改善行动

各种商业活动都可以通过使用大数据来改善,但其中最有趣和最有益的是对大数据的使用大数据分析改善物理操作。

例如,使用大数据和数据科学通知预测维护计划可以减少昂贵的维修和关键系统的停机时间。您可以通过分析年龄,条件,位置,保修和服务详细信息来开始。然而,这些系统中的一些(例如保安和HVAC在设施中)尤其受到其他商业活动(如员工配置和生产计划)的影响,这些活动又受到销售周期的影响,因此通过客户行为。集成良好的大数据分析可以将所有这一切拉到一起,以帮助您在最佳时间内保持合适的设备。

如今,大数据已成为企业的命脉

正如您从这六种情况中所看到的,潜在的使用大数据非常令人兴奋。它也很公平地说,您必须越来越意识到监管环境 - 遵守隐私,安全和治理法规至关重要。然而,这里概述的大数据的优缺点肯定值得这种努力。大数据是现代企业的生命线,以及您最大的驾驶智能,可持续变革的资源之一。

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