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人工智能将出现在你身边的应用程序中
到2020年，人工智能预计将在所有新产品中普及，包括自然语言功能、深度神经网络和会话功能在内的技术将集成到商业应用程序中。读到现在
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AI优先于CRM系统
作为Salesforce等业务领导者迅速挖掘人工智能公司，朝着创建基于云的CRM系统，该系统充当数字助理，而不是数据输入工具。读到现在
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寻求深度机器学习的涅槃
创业公司Loop AI Labs的首席技术官和联合创始人致力于推动应用领域的无监督机器智能——也被称为深度机器学习。这就是为什么这是一个重要的目标。读到现在
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认知计算、机器学习增强了市场营销
数据驱动的营销策略能够自动化耗时的流程，同时为公司提供个性化其向客户的广告。但是有一个仔细的隐私线，可能很容易交叉。读到现在
1人工智能聊天机器人会偷走你的工作和其他神话
忘记你听到的:“人工智能系统会偷走工作岗位”的笼统说法是不正确的。事实上，虽然人工智能将取代某些角色，但其他角色将涌现，而智能机器将通过提供快速获取信息的途径，使许多工作变得更容易。
除了就业市场的担忧之外，许多技术提供商过度炒作人工智能的能力，或者滥用这个词来利用这一趋势获利。不要让他们的虚假陈述和错误信念阻碍你在这个新兴技术市场上的智慧。
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White House Request获取信息吸引AI希望和恐惧
白宫要求获得有关人工智能未来的信息，这表明支持智能机器的人和担心未来由机器人统治世界的人之间存在分歧。读到现在
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首席信息官需要了解的人工智能技术
AI技术的进步在更快地发出，在特征，功能和人类连接方面更为重要。学习AI历史和10个CIO要求AI AGE。读到现在
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人工智能需要人类的智力
大多数AI技术实际上是监督学习系统，这意味着人类需要教机他们需要知道的东西 - 这不太可能改变一段时间。读到现在
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为什么人工智能可能不会抢走你的工作
人工智能应用正被用于填补某些职位空缺，但这位专家表示，我们大多数人无需担心人工智能的未来。读到现在
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人工智能应用的现实检查
人工智能应用市场有着巨大的潜力，但这种潜力需要与人工智能技术的能力和商业价值的一些严酷现实相适应。读到现在
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真正的人工智能应用程序是否会站起来？
如今市场上的一些人工智能工具只是为了完成一项特定任务而优化的算法，与人工智能取代人类智能的最初幻想相去甚远。读到现在
2AI开发工具速度智能应用可用性
你不需要一个庞大的开发团队和雄厚的资金来开发人工智能应用。
IBM，谷歌和其他科技巨头已经制作了人工智能技术，包括自然语言处理和机器学习算法，可供企业在其应用中使用以帮助使AI普遍存在。
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即插即用机学习算法速度机器人开发
科技巨头正在处理对高功率机器学习算法的访问，可以解析文本或语音，以减少前进的机器学习应用程序的时间。读到现在
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IBM Watson api为大众带来了人工智能
为了实现人工智能的商品化，IBM努力用人工智能技术简化编程系统的任务。读到现在
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天空是机器学习应用的极限
因为机器学习应用程序的开发涉及大量的试验和错误，能够测试建模概念和设计的廉价是有帮助的。这就是云产生的原因。读到现在
博客
AI用新工具满足DevOps
总部位于英国的Stepsize旨在通过其桌面应用程序将人工智能引入DevOps，该应用程序可自动为代码库添加上下文。读到现在
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TensorFlow帮助AI应用开发
IT架构师应该考虑如何使用新一代的人工智能算法来利用云基础设施中的数据。读到现在
播客
大数据推动人工智能的发展
这期播客着眼于今天的企业可以从人工智能软件中期待什么，以及为什么人工智能的未来可能比你想象的要谦虚得多。听现在
播客
大数据分析的机器学习技术
看看这一集讨论数据播客和了解机器学习方法，这些方法准备改变数据分析课程。听现在
3.认知技术如何影响数据中心和IT运营
人工智能技术已经开始改变公司与客户互动的方式，开发人员构建应用程序的方式以及IT团队购买数据中心基础架构的方式。
当然，想要使用认知工具的企业需要配备gpu的服务器来处理人工智能工作负载，但机器学习等人工智能技术正被用于帮助IT团队提高数据中心基础设施的效率，并接管耗时的IT管理任务。
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面向IT专业人士的机器学习:101
机器学习算法是吸引每个人注意力的闪亮新事物，但如果你没有意识到它有多复杂，你就会对这项技术的兴奋感很快消退。读到现在
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数据中心的神经网络和深度学习
机器学习进入数据中心既是为了改善内部IT管理，也是为了将智能嵌入关键业务流程，这要归功于更新的、计算上更复杂的神经网络算法形式。读到现在
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虚拟化+ AI软件=更高的效率
数据中心变得越来越复杂，传统工程师无法管理所有流程。人工智能软件正在成为简化一些复杂虚拟化任务的一种方式。读到现在
博客
认知存储可以降低大数据成本
认知存储系统旨在自动区分高价值和低价值数据，并决定存储什么信息、存储在哪里以及存储多长时间，这可以降低大数据存储成本。读到现在
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人工智能技术提供商致力于自动化网络安全
这是世界上第一个自动网络防御锦标赛，旨在推动自动程序分析，以比人类更快的速度找到修复安全缺陷和漏洞的方法。读到现在
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机器学习给IT运营带来了挑战
在实现机器学习时，事情会出错，对IT操作有很大的影响。以下是一些准备的挑战。读到现在
4企业如何利用人工智能吸引顾客，促进销售
由于机器学习和自然语言处理技术的进步，在未来五年内，你收到的关于产品或服务的电子邮件很有可能来自聊天机器人。
在本节中，了解企业如何使用人工智能工具来推进他们的销售和营销工作，或从他们收集的数据中获取情报，以及用户在认知平台上面临的挑战。
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Salesforce机器人自动化聊天机器人帮助提升荷兰皇家航空(KLM)
人工智能工具正成为荷兰皇家航空(KLM Royal Dutch Airlines)等机构更常用的解决客户服务问题的工具。读到现在
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群众的机器学习算法
机器学习和AI可能听起来令人恐惧，但随着易于获得的算法，您不需要像Google这样的公司的技术资源即可开始。读到现在
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人工智能聊天机器人有助于将销售业绩转化为销售业绩
销售人员一直在犹豫是否将业务移交给软件自动化，但随着人工智能技术的进步，这是显而易见的。读到现在
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来见见你友好的社区销售代表——人工智能聊天机器人
营销部门正在使用人工智能聊天机器人来弥合潜在客户和实际销售电话之间的差距，并采用许多成功的衡量标准。读到现在
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企业利用深度学习工具挖掘大数据
Twitter是依靠深度学习技术取代传统机器学习来利用非结构化数据的公司之一。读到现在
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机器学习工具的学习曲线非常陡峭
机器学习算法可以在大型数据集中运行，可以加快数据挖掘和预测分析应用程序的速度，但用户面临的学习曲线很大。读到现在