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预测性数据分析使企业在游戏中领先
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Walgreens正在寻求将其药房操作作为客户专注，数据和分析扮演关键角色。该药房店链条看到了业务必须对客户进行个性化的互动，并预测他们的需求：“快速击败缓慢”，母公司Walgreens Boots Alliance Inc.的数据分析和公司技术负责人Gowri Selka表示。
为了帮助将自己放在鸿沟的快速方面，Walgreens正在使用基于Hadoop的大数据架构来进行预测数据分析，作为其在店内健康诊所的患者评估的一部分。根据Selka在加利福尼亚州圣何塞的DataWorks Summit发言的说法，分析过程旨在改善患者护理并确定潜在的健康风险。
沃尔格林并不孤独。随着组织越来越多地关注预测客户行为、市场趋势、有效的医疗治疗等，预测分析正成为主流应用程序。
有很好的理由。Jen Constwood，研究公司的创始人Impact Inalytix，在2016年5月写的博客文章中，预测分析“可能是一家关于基本商业智能和报告的公司的最大战略投资”，如果它做得正确，可能会有更大的收益。
弗雷斯特研究公司(Forrester Research)分析师迈克·瓜尔蒂里(Mike Gualtieri)在2017年3月的一篇文章中指出，预测结果“不一定是宏观的”。他说，一个特定客户接下来可能会购买什么，哪台制造设备可能会出现故障——通过精确预测数据分析所获得的商业价值加起来可能会非常可观。
但是，在创造和管理预测分析计划方面存在很大的挑战。本手册看起来既可以提供此类举措的福利和所涉及的问题，就会制作。
