商业分析/商业智能定义
此术语表解释了信息技术(IT)和业务专业人员在讨论业务分析和相关软件产品时使用的关键字和短语的含义。您可以通过访问WhatIs.com或使用下面的搜索框找到其他定义。
- 一个
A/B测试(分离测试)
A/B测试，有时被称为分割测试，是一种评估工具，用于识别哪些版本的东西能够更有效地帮助个人或组织满足业务目标。
临时分析
特别分析是一种业务智能(BI)流程，设计用于回答单个特定的业务问题。
先进的分析
高级分析是一种广泛的查询类别，可用于帮助推动业务实践中的更改和改进。
分析数据库
分析数据库是专门为支持商业智能(BI)和分析应用程序而设计的，通常作为数据仓库或数据集市的一部分。
资产周转率
资产周转率是显示公司使用自有资源产生收入或销售的效率的一个指标。
关联规则
关联规则是“if-then”语句，它有助于显示不同类型数据库中的大型数据集中数据项之间关系的概率。
- B
BABOK指南(业务分析知识体系指南)
《业务分析知识体系指南》，或BABOK指南，是一本来自国际业务分析协会(IIBA)的书，通过展示组成业务分析的一系列活动，为业务分析师(BAs)提供必要的支持和指导。
大数据分析
大数据分析是审查大数据的往往是揭示信息的大数据 - 例如隐藏的模式，相关性，市场趋势和客户偏好 - 这可以帮助组织做出明智的业务决策。
BIRT(商业智能和报告工具)
BIRT(商业智能和报表工具)是一个由Eclipse基金会赞助的开源技术平台，它由一个可视化报表设计器和一个用于Java和Java EE环境的运行时组件组成。
蓝海战略
蓝海战略是由W. Chan Kim和Renée Mauborgne共同制定的一项商业行动计划，并在他们2005年出版的《蓝海战略:如何创造无竞争的市场空间和让竞争变得无关重要》一书中详细阐述。
业务分析(BA)
商业分析(BA)是对组织数据的迭代、系统的探索，重点是统计分析。
商业智能（BI）
商业智能(BI)是一种技术驱动的过程，用于分析数据和交付可操作的信息，帮助高管、经理和员工做出明智的业务决策。
商业智能架构
业务智能体系结构是组织部署用于运行业务智能和分析应用程序的各种技术的框架。
商业智能能力中心(BICC)
商业智能能力中心(BICC)是一个团队，以其最充分的实现形式，负责管理一个组织的商业智能战略、项目和系统的所有方面。
商业智能仪表板
业务智能仪表板或BI仪表板是一种数据可视化和分析工具，它在一个屏幕上显示组织、部门、团队或流程的关键性能指标(kpi)和其他重要业务指标和数据点的状态。
- C
坎贝尔的法律
坎贝尔的法律是观察到一旦公制被确定为成功的主要指标，它准确衡量成功的能力往往受到损害。
公民数据科学家
公民数据科学家是指为复杂数据项目的研究做出贡献，但没有数据分析(DA)或商业智能(BI)方面的正式教育背景的任何个人。
云分析
云分析是一种服务模型，其中一个或多个关键的数据分析元素通过公共或私有云提供。云分析应用程序和服务通常通过基于订阅的或实用程序(按使用量付费)模型提供。
协同商业智能
协同BI(协同商业智能)是商业智能软件与协作工具(包括社交和Web 2.0技术)的结合，以支持改进的数据驱动的决策制定。
客户分析(客户数据分析)
客户分析，又称客户数据分析，是对一个公司的客户信息和客户行为的系统检查，以识别、吸引和留住最有利可图的客户。
客户智能（CI）
客户情报(CI)是组织从内部和外部来源收集的来自客户数据的信息。
- D
d3.js（数据驱动文件）
D3.js(数据驱动文档)是一个JavaScript代码库，它允许用户将自己的数据输入预先构建的可视化中。该代码允许用户生成经常使用的网页格式如HTML, CSS和SVG的图形。
数据的艺术家
数据艺术家是一名商业分析(BA)专家，他创建图表、图表、信息图和其他可视化工具，帮助人们理解复杂的数据。
数据探索
数据探索是数据分析的第一步，通常涉及总结数据集的主要特征，包括其规模、准确性、数据中的初始模式和其他属性。
数据新闻
数据新闻以撰写本公开的方法，其中记者分析大型数据集以识别潜在的新闻报道。
数据准备
数据准备是收集、组合、结构化和组织数据的过程，以便将其用于商业智能(BI)、分析和数据可视化应用。
数据采集
数据抽样是一种统计分析技术，用于选择、操作和分析数据点的代表性子集，以确定正在检查的更大数据集中的模式和趋势。
数据科学即服务
数据科学即服务(DSaaS)是一种外包形式，它涉及将从外部公司的数据科学家运行的高级分析应用程序中收集到的信息交付给企业客户，供其业务使用。
数据可视化
数据可视化是将信息转换为视觉上下文的实践，例如地图或图形，以使人类大脑更容易理解和拉动洞察力。
未售出天数(DSO)
未完成销售天数(DSO)是衡量销售完成后企业收回付款的平均天数。
决策过程
在业务上下文中，决策过程是企业管理员采取的一组步骤，以确定业务计划的计划路径并在运动中设置特定行动。
深刻的分析
深度分析是应用复杂的数据处理技术，从由非结构化和半结构化数据组成的大型多源数据集中产生信息。
- E
优势分析
边缘分析是一种数据收集和分析的方法，在传感器、网络交换机或其他设备上对数据执行自动分析计算，而不是等待数据被发送回中央数据存储。
嵌入式商业智能
嵌入式BI(商业智能)是将自助BI工具集成到常用的业务应用程序中。
整体建模
集成建模是指运行两个或多个相关但不同的分析模型，然后将结果合成为单个分数或分布，以提高预测分析和数据挖掘应用程序的准确性的过程。
企业mashup(或数据mashup)
企业Mashup是从多种来源集成异构数字数据和应用程序以进行商业目的。Enterprise Mashup有时也称为业务mashup，或者更确切地说，作为数据mashup。
- F
漏斗分析
漏斗分析是一种从最初的客户接触到预先确定的转换指标的渐进过程中衡量和改善客户互动表现的方法。
- G
谷歌广告标识
谷歌广告ID是一段通用的唯一标识码，允许运行在Android设备上的移动应用程序识别用户并收集数据，以便构建个人资料。
谷歌分析
谷歌Analytics是一个免费的网络分析服务，为搜索引擎优化(SEO)和营销目的提供统计和分析工具。
- H
Hadoop集群
Hadoop集群是一种特殊类型的计算集群，专为在分布式计算环境中存储和分析大量非结构化数据而设计。
热图(热图)
热图是数据的二维表示，其中值由颜色表示。热图允许用户了解和分析复杂数据集。
- 我
数据库内分析
在数据库内分析是用于在数据库中处理数据的方案，避免慢响应时间的数据移动。
内存分析
内存分析查询驻留在计算机随机访问内存(RAM)中的数据，而不是存储在物理磁盘上的数据。这将大大缩短查询响应时间。
- K
关键绩效指标(kpi)
关键绩效指标(kpi)是企业高管和其他经理用来跟踪和分析被认为对组织的成功至关重要的因素的业务指标。
关键结果指标(KRI)
关键结果指标(KRI)是一种度量业务活动的定量结果的指标，以帮助公司跟踪进展和实现组织目标。
- l
λ架构
Lambda体系结构是一种大数据管理的方法，它提供了批处理和接近实时处理的混合方法。
位置智能(李)
位置情报(LI)是一种业务分析工具功能，使公司能够收集地理和位置相关的数据，以更好地了解全球、区域和本地业务趋势。
逻辑回归
Logistic回归是一种统计分析方法，用于基于数据集的先前观察来预测数据值。
- 米
MapR
MapR Technologies是一个面向人工智能和分析提供商的分布式数据平台，使企业能够将数据建模应用于其业务流程，以增加收入、降低成本和降低风险为目标。
MicroStrategy
MicroStrategy是一家企业商业智能(BI)应用软件供应商。
移动商业智能
移动商业智能是商业智能(BI)从台式机和笔记本电脑到移动设备(如黑莓、iPhone和iPad)的扩展。报告、图表、图表和警报是为在较小的移动屏幕上查看而设计的。
移动位置分析(MLA)
移动位置分析是零售商使用的方法，以跟踪在整个商店的购物者的动作。
- N
命名实体
命名实体是一个术语或短语，其从具有类似属性的一组其他对象中标识对象。
嘈杂的数据
有噪声的数据是无意义的数据。这个术语通常被用作损坏数据的同义词，但它的含义已经扩展到包括来自机器无法理解的非结构化文本的数据。
嘈杂的文本
噪声文本是一种电子存储的通信，不能被文本挖掘软件程序正确分类。嘈杂的文本通常是由终端用户过度使用习语、缩写、聊天和文本缩写词或特定于业务的术语造成的。
- O
OLAP仪表板
“OLAP”指示一个或多个图形或报告(有时在指示板中称为“窗格”)基于OLAP(在线分析处理)数据源。
开源商业智能(OSBI)
开源商业智能(BI)在技术上是免费的BI。开源BI供应商不再出售传统的软件许可证，而是对其商业产品收取订阅或支持费用。
运营效率
运营效率是指一个组织尽可能减少时间、精力和材料上的浪费，同时仍然提供高质量的服务或产品的能力。
运营智能（OI）
操作智能(OI)是一种数据分析方法，它使业务操作中的决策和行动基于公司生成或收集的实时数据。
- P
绩效计分卡
性能记分卡是一种图形或应用程序，描述某些实体(如企业、雇员或业务单位)随着时间的推移朝着某种类型的目标的进展。
预测分析
预测分析是一种高级分析的形式，它使用新的和历史数据来预测活动，行为和趋势。
流程智能(业务流程智能)
流程智能是系统地收集的数据，以分析业务流程或操作流程中的各个步骤。
在内存中处理（PIM）
内存中处理(PIM，有时称为内存中的处理器)是处理器与RAM(通常是DRAM或SRAM)在单个芯片上的集成。这种结果有时被称为PIM芯片。
- 问
Qlik
Qlik是一家专门从事数据可视化，执行仪表板和自助商业智能产品的软件供应商。
- R
R编程语言
R编程语言是一种用于预测分析和数据可视化的开源脚本语言。
实时商业智能(BI)
实时业务智能是一种数据分析方法，它使业务用户能够通过直接访问操作系统获得最新的数据。
收入归属
收入归因是指将客户销售与特定广告相匹配的过程，目的是了解收入来自何处，并优化未来的广告预算支出。
- 年代
SAS Institute Inc.
SAS Institute Inc.是一家专门从事高级和预测分析应用程序的软件供应商，以及商业智能和数据可视化工具。
Scala(可伸缩的语言)
Scala是一种软件编程语言，它混合了面向对象的方法和函数式编程能力。它被用来创建可扩展的Spark分析引擎。
自助分析
自助分析是一种高级分析方法，它能够为业务用户(而不是数据科学家)进行分析。
自助商业智能（自助服务BI）
自助业务智能(BI)是一种数据分析方法，它允许业务用户访问和探索数据集，即使他们没有BI或数据挖掘和统计分析等相关功能的背景。
情感分析（意见采矿）
情绪分析，也被称为意见挖掘，是一种自然语言处理的方法（NLP），其识别文本身体背后的情绪音调。
小倍数
小倍数（也称为网格图表或格子图表）提供了许多小型，相互关联的图形在单个显示中聚集的数据可视化。
社会分析
社会分析是通过客观、系统的探索来分析情况或社会问题的实践。
社交媒体分析
社交媒体分析是指从社交媒体网站收集数据，并使用社交媒体分析工具分析数据，从而做出商业决策的实践。
软件即服务BI (SaaS BI)
软件即服务商业智能(SaaS BI)是商业智能的交付模型，其中应用程序通常部署在公司防火墙之外的托管位置。
sparkline
火花线是一个小嵌入线形图，说明了一个单一的趋势。火花线不包括轴或标签;上下文来源于相关内容。
SpreadMart（电子表格数据集市）
SpreadMart（电子表格数据集市）是公司员工对公司数据不一致的情况，因为每个部门依赖于自己的电子表格中的数据。
标准操作程序
标准操作过程（SOP）是一组书面指令，用于描述必须采取的逐步处理以正确执行常规活动。
- T
文本挖掘(文本分析)
文本挖掘是在软件的帮助下对大量非结构化文本数据进行挖掘和分析的过程，软件可以识别数据中的概念、模式、主题、关键字等属性。
文本标签
文本标记是手工或自动向非结构化数据的各个组件添加标记或注释的过程，作为准备分析此类数据的过程中的一个步骤。
- U
非组织性数据
非结构化数据是许多不同形式的信息，它们不遵循传统数据模型，因此通常不适合主流关系数据库。
非结构化文本
从社交媒体活动中收集的非结构化文本在企业的预测分析中起着关键作用，因为它是情绪分析的主要来源，可以确定消费者对一个品牌或想法的一般态度。
- V
视觉分析
可视化分析是一种查询形式，其中提供解决问题的洞察力的数据以交互式、图形化的方式显示。
- W
网络分析
网络分析是分析网站访问者行为的过程。