自助商业智能（自助服务BI）

传统与自助服务BI

使用传统的BI工具和流程，BI团队或IT为业务用户进行数据分析工作。在这种方法中，用户请求新的分析查询，由BI分析师或其他BI专业人员为他们编写和运行。类似地，用户要求新的报告和BI仪表板,通常是通过BI员工发起的需求收集过程。

一旦项目获得批准 - 在某些情况下可能需要数周的时间 - BI团队就准备了所需的数据，或者如果需要，可以使用它来从源系统，转换和清除它，并将其加载到a中数据仓库或其他数据存储。然后，BI团队创建查询以产生所需的分析结果，并设计仪表板或报告来显示信息。

相反，自助BI环境允许业务分析师、高管和其他用户自己运行查询并创建他们自己的查询数据可视化、仪表板和报告。因为其中一些用户可能不是技术通，自助分析软件的用户界面(UI)必须是直观和易于使用的。但是，自助式BI系统应该既满足可能只想查看数据的普通用户的需求，也满足具有更多技术技能的高级用户的需求。

应该进行培训，以帮助自助服务用户了解哪些数据可用，以及如何查询这些数据，并将其用于做出数据驱动的业务决策。在很多情况下BI团队的成员还根据需要持续支持用户，并在整个组织中推广BI最佳实践。

自助BI的好处是什么?

自助服务BI提供的扩展数据访问和分析功能可以通过各种方式提供企业。潜在的好处包括：

• 更好地利用BI和IT资源。因为企业用户可以自己做临时分析，自助BI将组织的BI和IT团队从创建大多数查询、可视化、仪表板和报告中解放出来。这让他们能够专注于更高价值的优先事项和需要更多技术技能的任务，比如策划商业用户的数据集以及创建复杂的查询。
• 更快的数据分析和决策。通过将分析工作转移给业务用户而不是少数BI专业人员，自助服务功能有助于减少BI程序中的瓶颈。这反过来又加速了业务流程，因为用户可以更快地分析数据，然后做出决定并采取行动。
• 数据驱动组织。随着越来越多的业务主管、经理和工人使用BI工具，自助服务系统可以提供帮助创建完全数据驱动的文化无论是高管层还是商业运营。
• 竞争优势。扩展使用数据和加速决策可以使组织整体更加灵活，这可能有助于它在市场中创造或维持竞争优势 - 特别是如果它使用自助工具比商业竞争对手的类似努力。

自助BI的挑战是什么?

自助服务BI部署还对组织构成了各种挑战。障碍和障碍到成功的自助倡议包括：

• 缺少业务用户的采纳。与传统的BI环境一样，由于业务主管和经理希望继续基于自己的知识和直觉做出决策，自助服务环境可能会受到阻力。没有用户友好界面的自助BI应用程序也可能阻碍用户采用。
• 不准确的分析结果。由于不完整的数据集或没有识别和修复的数据错误，自助查询可能产生糟糕的结果。如果不同的用户使用相同数据或过滤器的不同版本，并以不同的方式对其进行分析，那么还存在信息不一致的风险。这些问题可能会导致BI发现的混乱，并最终导致错误的决策。
• 数据安全，隐私和道德问题。自助服务BI提供的扩展数据访问可能会导致问题，如果具有强大的数据安全保护和有效数据治理政策没有落实。例如，未经授权的用户可能访问敏感数据，或者数据可能以违反数据隐私法规和企业道德标准的方式被滥用。
• 不受控制的部署。自助服务BI环境可以混乱而没有一定程度的集中监测和担保人。如果业务单位自己部署BI系统，不一致的数据仓库，多种BI工具和失控的成本可能会使有效和高效地扩展自助服务功能变得困难。

为了避免或克服这种挑战，一个组织必须从精心策划的BI策略，包括固体双建筑这建立了技术和治理标准。这些基础元素可以帮助确保组织具有正确的数据集和基础结构，以支持企业范围的自助服务BI工具。

此外，BI培训项目不仅应该教员工如何使用自助服务系统，还应该教他们如何找到所需的业务数据，并创建有效的数据可视化、仪表板和报告。同时，数据治理策略应该定义关键数据质量标准;数据管理，访问和使用策略;共享报告和仪表板的程序;如何维护数据安全和隐私保护。

自助BI工具的例子

Tableau，Qlik和Tibco Spotfire是自助服务BI和数据可视化工具的第一个供应商之一。现在，曾经为熟练分析师提供传统BI工具的软件供应商也提供自助服务。事实上，咨询公司Gartner将现代化的分析和BI平台特征为一组易于使用的工具，支持完整的数据分析工作流程，重点是自助服务能力和增强分析功能旨在帮助用户找到，准备和分析数据。

Microsoft Power BI是另一个著名的自助BI平台。很多其他的用户可以使用自助服务选项来自IBM、Oracle、SAP和SAS，以及AWS、Domo、谷歌的Looker部门、MicroStrategy、Pyramid Analytics、Sisense、ThoughtSpot和Yellowfin等供应商。Salesforce于2019年收购了Tableau，也提供了自己的BI软件，但现在已集成到Tableau的产品线中。在Tibco于2021年初收购Information Builders之前，它也是一家著名的BI供应商。

每个供应商的自助BI工具的易用性、复杂性和特性都有所不同。例如，一些平台可能主要用于简单的仪表板和可视化，而不是更复杂的数据分析和相关任务，如自助服务数据准备，数据发现和交互式视觉探索。

自助式BI工具的共同特征

自助服务BI软件的核心功能包括临时查询，数据可视化，仪表板设计和报告生成功能。该软件可作为仅需要查看特定信息的高管和操作工作人员作为相对简单的自助式报告工具，而更高级用户可以利用其查询和设计功能以与他人共享分析结果。

自助服务工具还提供各种其他功能，无论是作为标准项目还是可选的附加组件。其中一些项目包括:

• 连接到不同数据源以访问相关数据;
• 数据共享和协作特性;
• 数据建模和管理能力;
• 支持在移动设备上运行BI应用程序;
• 数据讲故事的工具用于创建叙事演示;
• 测绘和地理空间数据功能;
• 数据准备和数据目录软件;和
• 预测建模用于不同场景的假设分析。

自助式BI趋势值得关注

增强分析技术正日益成为自助BI平台的核心组件。它们包括自然语言查询功能它消除了用SQL或其他编程语言编写查询的需要，以及人工智能和机器学习算法，这些算法可以识别相关数据，解释数据元素的含义，自动化数据准备过程，并提出适当的建议数据可视化的类型。Gartner预测，增强的分析功能将在BI工具中“普遍存在”到2022。

其他值得注意的趋势包括供应商的低码和无代码开发工具的推出，以简化创建BI应用程序的过程，以及向BI平台添加对多云环境的支持。总的来说，使用云的云和分析的使用是在其2021“分析和商业智能平台的魔法象限”报告中，Gartner表示，“绝大多数”BI系统的新支出是云部署。

商业应用研究中心（BARC）是一个主要关注BI和Data Management软件的分析公司，表示，在2020年调查的2,865名用户，顾问和供应商中，它在最重要的双趋势列表中排名自助服务BI第五。根据Barc的“BI趋势监测器2020”报告，数据发现和可视化和建立与自助服务BI密切相关的数据驱动的文化，如第2号和第3号。数据质量和主数据管理首先在列表中，而数据治理是第四个。