决策过程
决策过程是个人采取的一系列步骤，以确定满足其需求的最佳选择或行动。在业务环境中，企业管理员是一组步骤，以确定业务计划的计划路径，并在运动中设置特定行动。理想情况下，业务决策是基于对客观事实的分析，帮助使用商业智能（BI)和分析工具。
在任何商业环境中，都有多个方向可以采取战略或主动。需要权衡的备选方案的多样性——以及必须在持续的基础上做出的决策的数量，特别是在大型组织中——使得实施有效的决策过程成为管理成功的业务运营的关键因素。
有许多不同的决策方法，但大多数分享至少五个阶梯共同：
- 确定业务问题。
- 寻找关于不同可能的决定及其可能产生的影响的信息。
- 评估备选方案并从中选择一个。
- 在业务运营中实施决定。
- 监控情况，收集有关决策影响的数据，并在必要时做出更改。
数据驱动的决策
传统上，决策是由业务经理或公司高管利用他们对手头情况的直觉理解做出的。然而，直觉决策有几个缺点。例如，凭直觉的方法很难在事后证明决策是正确的，企业的决策是建立在个人的经验和积累的知识基础上的，这些个人很容易受到攻击认知偏见导致他们做出错误的决定。这就是为什么今天的企业通常采取更系统和数据驱动的决策过程的方法。这允许经理和主管使用成本效益分析和预测建模证明他们的决定。它还使业务行能够构建过程自动化可以在出现新情况时应用的协议，这样就不需要将每个协议作为一个独特的决策事件来处理。
如果设计得当，系统决策过程会降低个人的偏差和盲点将导致次优选的可能性。另一方面，数据并不是无可救置的，这使得观察决策的业务影响是事情的重要步骤，以防错误的方向。人类选择错误数据的可能性也强调了监控分析和决策阶段的需要，而不是盲目地进入数据所指向的位置。
决策过程中的挑战
平衡数据驱动和直觉决策方法是一个困难的命题。经理和高管们可能会怀疑依靠与他们直觉相悖的数据来做决定，或者觉得他们的经验和知识被完全忽视了。因此，他们可能会在决策过程中反对BI和分析工具的发现。
让每个人都参与业务决策也可能是一个挑战，特别是如果决策过程不透明，并且决策没有很好地向组织中受影响的各方解释的话。这就需要制定一个内部沟通决策的计划，再加上变更管理处理决策对业务运营影响的战略。
决策模型也可以通过创建一个结构化的、透明的过程来避免这些挑战。
什么是决策模型？
决策模型是一种系统或过程，个人可以遵循或模仿，以确保他们在各种选择中做出最佳选择。模型通过提供指导方针来帮助企业得出有益的结论，从而使决策过程更加容易。
决策模型还使决策过程可见，并便于每个参与的人，包括所有经理、利益相关者和员工。它们可以跨部门、业务和行业用于各种各样的目的，但在选择软件供应商或新工具、选择新的行动路线或实现影响大量人员的更改时，它们尤其有用。
决策模型类型
常见类型的决策模型包括：
理性模型。理性决策是最受欢迎的模型类型。它是逻辑和顺序的，并侧重于列出尽可能多的替代行动课程。一旦所有选项都制定出来，可以评估它们以确定哪个是最好的。这些模型通常包括每个选择的优缺点，其中包含其重要性顺序所列出的选项。
Rational Defouremate模型通常包括以下步骤：
- 确定问题或机会。
- 建立和衡量决策标准。
- 收集和整理所有相关信息。
- 分析情况。
- 发展多种选择。
- 评估所有选项并为每个选项赋值。
- 决定哪种选择是最好的。
- 实施决定。
- 评估决定。
直观的模型。这些决策模型关注的是决策过程没有真正的逻辑或理由。相反，这个过程是由一种关于什么是正确选择的内在知识(或直觉)决定的。然而，直觉模型并不仅仅基于直觉。他们也会看模式识别，相似度识别和期权的重要性或突出。
识别模型。这些模型是理性决策和直觉决策的结合。它的定义因素是决策者只考虑一种选择，而不是权衡所有的选择。
认知启动决策过程包括:
- 确定问题，包括其所有特征，问题提示，期望和业务目标。
- 仔细思考这个计划，进行心理模拟，看看它是否有效，需要做哪些修改。
- 如果计划似乎令人满意，那么就完成最终决定，并实施计划。
在识别推荐模型中，只有原始计划没有产生预期结果，才会考虑替代行动方案。该模型的成功率与个人的经验和专业知识相关联。
创意型号。在这个决策模型中，用户收集有关问题的信息和见解，并创建一些初步的解决方案。然后，决策者进入了一个不积极考虑选择的孵化期。相反，他们允许自己的潜意识接管这个过程，最终引导他们去实现一个他们可以测试和确定的答案。
何时使用决策模型
即使在制定规则和程序以使业务决策更系统的时，仍然可以在决策者的一部分上有直觉的空间。例如，在收集有关不同替代方案的数据之后，多于一个可能看起来同样有利，或者管理可能会发现自己缺乏充分信心的决定所需的某些信息。这是一个很好的用例，将直觉决策模型结合到过程中。
另一方面，经常发生并具有明确的最佳结果的决策从结构化的合理决策模型中受益。这种商业问题解决方法可以使用明确规定的步骤，通常，数据分析软件评估可用选项并决定。
有时让更多的人参与决策过程会有回报。这就是参与式决策;在商业世界中，它涉及经理们从他们监督的员工那里寻求对决策的输入和反馈。参与式方法有一个潜在的优势，即为解决一个商业问题产生许多想法;这也有助于吸引员工。
决策管理
决策管理——也称为企业决策管理(EDM)或业务决策管理(BDM)——是一种或一组旨在通过使用所有可用信息来提高决策的精确性、一致性和敏捷性来改进决策过程的过程。该过程还侧重于通过考虑已知的风险和时间限制来做出正确的选择。
决策模型和决策支持系统(DSS)是决策管理的关键要素。决策管理流程还使用业务规则、业务智能(BI)、持续改进、人工智能(AI)和预测分析访问大数据的能力，满足现代用户的期望和运营需求。
决策管理系统将决定视为可重复使用的资产，并在决策点引入技术以自动化决策过程。决定可能是完全自动化的，或者可以作为人类选择的可能选择呈现。
与金融服务、银行和保险打交道的组织越来越多地将决策软件集成到他们的业务中业务流程系统及其面向客户的应用程序。这种方法对于大容量决策尤其有用，因为自动化这样的决策可以实现更高效、基于信息和一致的响应事件。
