客户分析（客户数据分析）

为什么客户分析事项

客户可以随时随地获取信息，随时在包括购物，购买什么，多少支付等等。这使得利用越来越重要预测分析和数据预测客户在与品牌交互时如何表现。

这客户分析的目标是为客户创建一个准确的客户，为如何最好地获取和留住客户，确定高价值客户，并积极与他们互动。了解客户的购买习惯和生活方式偏好的了解更好，更准确的预测行为变得更好，更好客户旅程变成。如果没有大量的准确数据，任何分析的洞察力都可能是疯狂不准确的。

如何使用客户分析

客户分析通常由跨学科团体管理，由公司内部不同部门的企业主组成，包括营销，销售，客户服务，IT和业务分析师。

为了有效并获得最有意义的见解，本集团必须首先同意商业指标他们需要实现客户体验的单一视图。多个客户关系管理实例（CRM.）应用程序，不同的企业资源规划（ERP.）系统和客户数据集成差（CDI.）可以将小组成员留在客户的碎片观点。

客户分析最佳实践

通过使用特定度量测量和分析数据，组织可以创建成功的客户交互。一些客户分析最佳实践和常见指标，可以帮助推动更好的业务决策包括：

• 针对所有频道的客户，并分析各种方式可以分发产品或服务。
• 评估和了解客户与品牌相关的客户以及客户是否满意。这可以通过定量和定性调查的组合来实现。
• 与右侧频道的右侧频道与客户一起参与。
• 预测客户流失率并采取行动扩展客户的终身价值。
• 发现大数据的趋势，分析在线行为增加销售。
• 通过评估哪些客户可能购买一种产品与另一类产品，通过个性化销售和市场细分最大化客户旅程。

客户分析工具

客户分析工具是专门的应用程序，用于深入了解客户体验，了解客户行为，并帮助定制营销活动到特定的客户群。

这些客户数据分析工具可以成为CRM套件的一部分，也可以作为独立平台出售，这些平台从不同地区（数据集成）中的不同系统中收集客户数据（数据集成）到数据分析和可视化。这些工具还连接到流行的销售和营销应用程序Web内容管理系统，电子邮件，社交平台和客户忠诚度计划。

主要的CRM供应商和利基软件提供商提供了许多客户分析工具。来自此空间中主要供应商的工具包括：

• Adobe Analytics.
• Google Analytics 360.
• IBM Watson客户体验分析
• SAP Hybris营销云
• SAS客户智能360

一些工具集成了用户分段等功能，与系统性地和构建的系统利基营销竞选活动。随着更多客户分析工具的出现，主要的软件提供商可能会进一步提高可用性，因此其工具吸引了广泛的用户，他们将添加集成和新服务。此外，高级功能将内置于连接系统中，包括omnichannel内容管理平台。