公民数据科学家

如何成为公民数据科学家

任何人都可以履行公民数据科学家的角色，但它有助于在类似于专家正在研究的领域的类似背景。成为公民数据科学家涉及做一些研究，并遵循一些简单的步骤：

• 请求访问最新和最佳数据。
• 学习如何使用商业软件和其他分析程序。
• 熟悉安全协议，注意不要危及原始的、受保护的数据或安全的存储区域。
• 与研究专家合作。例如，一些公司已经创建了一个名为Data Guardian的角色，谁是与数据科学家一起检查的人，以学习最佳实践并获得其他指导。
• 熟悉像这样的复杂技能机器学习，业务分析，统计和编码，各种编程语言。

公民数据科学家的重要性

由于缺乏训练有素的数据科学家，公民数据科学家的角色对组织来说已经变得更加重要。相反，数据科学的职位可以由具有各种背景、知道如何使用大数据工具和创建数据模型的员工担任。通过在团队中使用技能或在新领域培训员工，组织可以节省资金，更有效地运作和更好地利用数据。

公民数据科学家vs.分析翻译

分析译者类似于公民数据科学家，因为它们不需要专门的数据分析或IT培训。但是，分析译者开始由数据科学家或公民数据科学家执行的过程。他们使用工具和商业智能来帮助确定模式，趋势，问题和潜在机会是生产或定价等跨职能的举措。一旦初步研究由分析译者完成，它将传递到其他数据分析团队的其余部分进一步潜入细微差别，产生报告并做出决策。