坎贝尔的法律

坎贝尔定律指出，一旦一个指标被确定为成功的主要指标，它准确衡量成功的能力往往会受到影响。

在题为“评估计划社会变革的影响”的论文中，美国社会科学家唐纳德T.Campbell描述了定量测量对以这种方式的决策过程的影响：

“任何量化的社会指标在社会决策中使用得越多，它就越容易受到腐败压力，也就越容易扭曲和腐败它本应监测的社会进程。”

坎贝尔在他的论文中以犯罪率为例。他指出，一个城市的犯罪率下降可能并不意味着犯罪数量的真正减少，而可能只是反映了警方如何改变程序来减少犯罪数量。例如，他们可能已经决定改变需要正式记录的警察遭遇。他们也可能将一些犯罪降级到不那么严重的级别。

在时代大数据，坎贝尔的法律通常被引用为关于制作危险的警告数据驱动的决策基于一个单一的关键绩效指标(PKI.)。例如，一个销售经理要求每月报告每个销售代表的电话数量，如果他把这个指标作为奖金的重要标准，他可能会无意中给自己造成问题。根据坎贝尔定律，一旦销售人员知道他们是根据这个特定的标准来评估的，他们可能会把更多的精力花在销售电话上，而把更少的时间花在其他重要的任务上，比如尝试完成销售。

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