研究不同的数据访问方法:OLAP和数据挖掘

您能解释一下数据仓库和数据挖掘中查询语言和OLAP技术的实现吗?

OLAP和数据挖掘是各种数据访问方法，它们使用查询语言访问数据存储中的数据。数据仓库就是这样一种数据存储，它通常托管在关系数据库管理系统(DBMS)上。

目前使用的主要查询语言是结构化查询语言(SQL)。大多数数据访问工具仅仅是SQL生成器。尽管SQL可能会被DBMS重写/优化，但通过该工具有效地生成SQL仍然对该工具的有效性极为重要。除了用户界面和其他因素外，这也是一个值得在选择过程中使用数据访问工具探索的领域。

OLAP作为一个概念几乎毫无意义。在过去，它意味着访问维度数据存储，这些数据存储被组织为由“维度”包围的指标。数据访问实际上是“内置于”数据存储的数据模型中。不要和它混淆MOLAP多维OLAP，它是非规范化多维数据模型的物理植入。